既然更多公司已经实施 - 或者至少是驾驶 - 工业互联网(IIOT)项目,该概念迅速从纯粹的技术可能达到境界。沿着IIOT实施路径良好的公司确定的一个关键问题是,虽然入门入门并不是那么困难,但缩放项目是。
根据麦肯锡的研究,68%的制造业高管将数字化制造作为首要任务,目前实施这一战略的许多企业正在试验多达8种不同的技术。然而,即使在试点取得了重大成果之后,只有30%的试点阶段已经结束。
要了解有关此问题的更多信息,我与Abhinav Khushraj,CEO和联合创始人有关Petasense.该公司提供物联网传感器、机器学习、云和应用技术,旨在优化资产性能。
由于文化通常在新技术或过程采用方面的任何植物中更为严重的问题之一 - khushraj表示,首先是您必须了解工厂的情况。“技术不会自行解决问题。如果该网站使用运行失败作为所有资产的维护策略,那么跳跃与无线IIOT有权是一个好主意,“他说。“从一个关键性分析开始,了解哪些资产是生产,安全或环境重要性以及需要哪些任务来预测其失败。专注于这些资产,因为他们将立即回归。“
技术伙伴关系也很重要。Khushraj建议找到符合您需求的合作伙伴。由于市场上有这么多选择,他指出,几位贴身型铺有多个供应商的飞行员。“这使他们有机会与合适的合作伙伴匹配他们的需求,”他补充道。
虽然技术无法自行解决任何问题,但您无法在没有它的情况下达到IIOT的不断优化承诺。鉴于认为,Khushraj强调了三个特定的技术方面,以重点关注 - 从缩放到缩放的缩放,以其最终用户的经验:
集成。要将工业物联网集成到您现有的系统中,首先要选择一个可以与您现有的软件程序一起工作的开放系统。Khushraj说:“无论是CMMS(计算机维护管理系统)、数据历史学家还是APM(资产绩效管理)项目,重要的是,(你所选择的新技术中的)信息可以利用你已经进行的投资。”
资产。“IIOT已经开辟了任何传感器无线监测任何资产的潜力,”Khushraj说。“以前专注于旋转机器的公司,现在他们可以监控蒸汽陷阱,电气面板,阀门,过滤器等等。考虑不同类型的测量。而不是粘在振动中,引入流量和压力等过程数据。例如,如何将在线油状传感器或超声波纳入更好的监控条件?“展望更广泛使用无线传感资产管理和优化是超出试点阶段的主要因素。
应用程序。找到能够显示清晰ROI的应用程序。Khushraj说:“无论你是否做过正式的临界分析,你都知道哪些资产是问题资产——那些经常发生故障的资产,或者如果出现问题,会导致整个生产线瘫痪的资产。”“通常,最近的一次故障会刺激无线PdM(预测性维护)计划的启动。从这些资产开始。如果可以,请务必查看数据以了解当前情况,以便与添加工业物联网传感器后的情况进行比较。这有助于证明该项目的价值,并有助于扩大项目规模。”
当然,除了文化和技术,还有过程。根据他在客户实施中看到的情况,Khushraj建议“计划,但不要过度计划”。对你想要达到的目标要有一个目标——从你今天的成绩开始,然后你将如何达到目标,但不要等待太久。”
Khushraj指出,目前是使用IIOT的可靠性转换三年的一个客户告诉他,在后代,他们应该早些时候建立无线PDM。为了避免这种遗憾,Khushraj指出,飞行员是“尝试一种非常低成本的方式,并且在将传感器放入之前,一切都是完全计划的。”
随着任何新技术项目,专注于小型胜利和验证的证明点,然后考虑如何适应大局,建议Khushraj。要有效地完成此操作,沿途定义和跟踪成功。“了解您想要在项目之前和期间的改进和监控这些指标或流程,”他说。“最后,应计算并投影ROI以确定成功。与所有利益相关者分享这一点以显示价值。“
如果你还没有进入工业物联网的扩展阶段,还在寻找起步的机会,这里有一些建议: