重资产的加工工业比以往任何时候都更热衷于节约能源和控制二氧化碳排放。这并不一定是出于任何利他主义的考虑，即维持地球支持人类生命的能力。这纯粹是经济和竞争生存。
无论是为了应对新加坡在高企的能源价格基础上征收新的碳税，还是为了提高沙特阿拉伯的效率而提高电价，抑或是为了应对全球消费者和投资者的直接压力，生产商都在寻找越来越多的理由来减少能源消耗和碳足迹。
例如，壳牌(Shell)制定了一项雄心勃勃的碳中和计划，作为世界上最大的石油和天然气生产商之一，这听起来可能有点奇怪。“压力是真实存在的，”东芝(sony)董事兼执行副总裁黑苏(Satoru Kurosu)说日本横河我们的优质解决方案和服务业务。
所有这些都在发挥作用，横河子公司KBC使调度工程师和操作员更容易获得优化能源系统所需的信息。本周在ARC行业论坛在佛罗里达州奥兰多，新的高保真分析技术，Visual MESA多周期优化器(VM-MPO) 6，允许他们在处理多个时间依赖性约束时，在不同的时间范围内将更精确的预测纳入决策过程。
行业解决方案的时机已经成熟。电力工业占能源相关二氧化碳的41%2排放。其中19%来自工业部门，占世界排放量的60%。“工业占能源需求的近三分之一，因此改善工业将产生重大影响，”黑苏说，并指出需求侧和供给侧都需要优化。
调度工程师面临着相当大的挑战，同时也面临着提供最经济的能源调度的机会，包括电价合同的变化、天然气价格的可变性，以及在传统电网中添加可再生能源的复杂性。该版本旨在使过程工业更智能、更实时、更灵活、更敏捷，使其能够节省能源，更具可持续性。
KBC的软件现在与分析平台和外部数据分析服务无缝集成，可以更好地预测未建模的变量。改进后的预测使用户能够触发更积极的最佳行动，实现系统中可用的额外好处。
VM-MPO 6的发布为公司现有的优化技术Visual MESA能源实时优化器(VM-ERTO)增加了重要的功能。从名称的不同可以明显看出，多周期优化器提供了新的输入来查看多个时间段。它增加了一个上层决策层，其中对时间敏感的变量进行了最佳定义。KBC Visual MESA软件业务高级副总裁Oscar Santollani说:“你可以看看现在和未来几天和几周的最佳操作，以减少排放和总能源成本。”
桑托拉尼说，这些前瞻性是使整个系统更智能、更有效的重要组成部分。“以前，我们是在优化现在。有了我们能够获取的预测信息，现在他们能够更加积极主动——不仅知道现在的最佳操作方式，而且还能意识到未来。”例如，优化器根据天气或一周中的某一天了解能源需求，可能会指出，如果在周五使用某项资产，而不是现在使用，效果会更好。“这种对未来的意识使它变得更加聪明。”
VM-MPO受益于数据源、预测方法、模型结构和快速求解的多周期约束能力之间的增强连接。在云上添加接口可以很容易地引入外部数据，如能源市场价格、天气预报等，以帮助决策过程。Santollani说:“有了所有这些输入，我们更容易为作业者提供更快、更全面的了解，让他们知道现在需要做出什么样的决策来节省成本。”
通过各种案例研究，KBC已经证明VM-MPO 6能够将优化效益提高5%。在一个例子中，桑托拉尼描述了一个为休斯顿周围20座医疗大楼提供空调的冷藏制造基地。与预测变量(如电价、冷冻水需求和冷却塔返回温度)一起工作，该站点能够通过向运营商提供最佳运行条件来优化能源排放。
这一切都是关于在数据和决策之间建立更紧密的关联。Santollani说:“运营商现在可以更快、更早、更积极地做出决策。“我们通过正确的预测，让运营商尽可能聪明。”
预计在一年内发布的下一个版本将自动重新调整这些预测。桑托拉尼说:“在连续的基础上，每当有新的信息出现，它就会重新训练预测并使用新的数据点。”“它将在自动循环中更新预测，完全避免用户的干预。”
