视觉系统在食品、饮料和包装工业中起着重要的作用。当成千上万的产品在生产线上飞驰而下时，人眼根本无法进行充分的检查和质量控制。但是相机可以。而且，这些系统，变得越来越聪明，不仅仅是机器的眼睛。它们在一定程度上也是大脑。
例如，机器视觉正在协作机器人中突然出现，从而摆脱了拾取和放置的单调任务。机器人配备了扭矩传感器、摄像头和软件，可以解读周围环境，以便在人类旁边安全工作。
此外，对于与法规遵从性相关的业务可行性来说，“看到”整个制造流程的需求变得越来越重要。美国食品和药物管理局(FDA)正在向公司施压，要求它们主动避免问题，而不是对代价高昂、有时还具有风险的召回做出反应。召回的原因有很多，但包装上不正确的标签在将产品从零售货架上撤下的原因列表中排名靠前。
这可以解释机器视觉市场的增长。根据自动化成像协会(AIA)最近发布的信息2015年第一季度，北美机器视觉系统和组件的销售额增长了22%，这是该市场历史上最高的第一季度总销售额。
AIA总裁Jeff Burnstein在6月发布的一份声明中表示:“很高兴看到北美机器视觉市场在2015年有如此强劲的开局。“我们认为，各行各业越来越多的公司正在认识到机器视觉和成像系统对其整体竞争力的价值。”
事实上，视觉系统正在向新的行业和领域扩展，其中一些属于制造业之外的细分领域。这就是机器视觉的孪生兄弟——计算机视觉的用武之地。
机器视觉是应用一系列技术和方法来提供基于图像的自动检测、过程控制和机器人引导的过程。计算机视觉系统使用了一些相同的技术，但通过捕捉图像并针对特定应用进行操作、更改或增强它们，使其更进一步。计算机视觉正在非工业领域出现，谷歌、微软和NVIDIA等公司都有专门研究这一领域的实验室。
根据研究公司Tractica在美国，计算机视觉技术在过去几年里从实验室走向商业化，在多个领域产生了市场机会，迄今为止在消费电子、机器人和汽车领域的应用最为广泛。但计算机视觉的早期市场也存在于医疗保健、安全和监控、体育和娱乐领域。
一个Tractica报告表明未来几年在所有这些领域的增长将继续强劲，预测到2019年，全球每年将有1.83亿台计算机视觉设备出货量。
这意味着计算机视觉市场将从从2014年的57亿美元到2019年的333亿美元根据Tractica的数据，其复合年增长率(CAGR)为42%。消费领域将经历最高的增长率，其次是机器人和机器视觉领域。
“技术的快速发展，芯片价格的下降，自动化和监控需求的增加，以及消费者对基于摄像头的应用程序的需求，是目前推动计算机视觉技术采用的一些因素，”Tractica高级分析师Anand Joshi说。“像深度学习这样的新技术也在不断发展，有望大幅提高计算机视觉系统的准确性和可靠性，但这些技术在成为主流之前还需要更多的研究。”
