药厂有主题歌压下弗雷迪水星和大卫鲍维
高药成本归结研发成本-并仍然是总统候选人热点辩论题-市场整合和监管审查-药商接受显微镜从研发转向制造时尤其如此具体地说 药商需要寻找方法 减少时间 从临床试验获取药
最新消息来自食品药管局(FDA), 药管局正请求药管局公司与其新建新技术团队合作,林业局发布行业指南草稿,概述新技术应放入工厂的领域,如设计、商业规模和测试但仍没有指导这些公司应使用的实际技术类型
所有目光都集中在从批处理向连续处理毒品生产所需的工具和技术上-用像质量设计过程分析技术被打包-很少提到行业大字(大数据、物联网或预测解析)如何能够将这些现代路德转换为制造机
Tata咨询服务公司称,药厂物联网包括制造楼层传感器网,有可能彻底改变运算方式。药生产监督、远程诊断和有效的药物流管理仅仅是TCS白纸概述的一些使用案例药业制造由物联网驱动
举例说,连接厂底设备和传感器的能力以及多单元和遍及世界设施汇总数据,将可实时解决异常问题,以尽量减少浪费、提高设备利用率并降低生产成本模型也可以应用到配送通道IoT可帮助监控端对端序列设备,提供批量跟踪回路
另一份报告Pharma2020PricewaterhouseCoopers同意并强调制药公司需要采取的主要步骤之一是在价值链的不同部分之间建立更好的连通性这需要采用更多数字技术
制药公司变多数字稀疏后, 就会知道还有其他方法连接过程, 诸如使用社交媒体应用查找病人临床测试这可能听起来与制造无关,但当你考虑新药开发的竞争性质、临床试验时间(可达开发成本的60%)和难招聘时,互联网正成为面向病人人口学的重要工具。
都喜欢分享脸书LinkedIn和Twitter平台,并用分析筛选数以百万计的病人在线对话, 和药厂可快速识别适合临床试验的病人
PwC表示,进一步把病人反馈直接连接到开发过程是未来一个基本构件为此,需要配置数据交换客户、供应商甚至管理者安全高效网络端口和客户关系管理系统
所见产业演化药厂近期内使用自动化加法提高安全性和质量从长远看,公司将从批量制造迁移到综合连续过程离未来稍远点,我们可以看到数字能力公司在软药价值链中运行等那一天到来时,这些公司或许会少点压力运营
