人工智能如何用于简化培训

Deephow正在使用人工智能来制作数字训练材料的创作,交付和消费更高效。

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维护熟练的劳动力对行业的成功至关重要。尽管不断更新的技能培训是一种公认​​的数字转型方面,但许多行业观察员认为目前的情况是可怕的。

制造业和Deloitte估计,在未来十年内预测460万制造业就业岗位,由于持续的技能差距,这些职位中的240万职位可能仍未填补。一方面退休浪潮加剧了这个问题,对另一方的年轻人的制造缺乏热情。通常,旨在解决问题的对话已被归属于形成学徒计划更好的茎教育在初级和次级, 和在植物环境中可能会促进经验丰富和更新的员工之间的更多一对一指导

虽然采用这些方法取得了很大进展,但仍有许多挑战。首先,虽然许多人希望很快将很快松动,但过去的一年已经呈现出对等指令特别困难。Moreover, educational programs aimed at helping new employees acquire the skills they need to enter the manufacturing field aren’t always as effective in addressing the need for the current workforce to continually update its skills, as digital transformation often brings rapid alterations to prevailing work processes.

幸运的是,大部分相同的技术促进了工业互联网(IIOT)数据交汇处也可用于促进数字知识转移,使工人能够从任何位置访问统一的多媒体数据库和其他内容的统一多媒体数据库。这可以采取许多形式;例如,机器人供应商通用机器人通过您的学术平台提供基于网络的培训课程,增强现实(AR)耳机越来越多地用于提供实时远程协助现场服务专业人士, 和智能手机等移动设备的无处不在的存在越来越多地授予工人一个他们可能需要的任何信息的始终如一的门户。

深蹄是雇用后一种方法的公司的一个例子。它的软件允许最终用户 - 在这种情况下,谁承担内容创建者的角色 - 记录如何指导工作人员执行特定任务和流程的视频。从这里,内容上传到员工可访问的安全知识数据库。虽然这些核心功能似乎相对较为基本,但它们是一套AI动力工具的称赞,进一步简化了培训材料的策策。

这就是该技术的工作原理:首先,Deephow自动录制视频中的口头对话,提供可搜索的,时间戳文本来伴随视频。此外,该应用程序能够将文本转换为众多语言,可以将其附加到视频作为字幕或读为纯文本。

然后,DeepHow分析记录的内容将其分解为一系列章节或步骤,允许查看者更轻松地导航到满足其需求的部分。内容创建者还可以通过Click-and拖动机制更改这些段的排列。如果由于AI提供的结果,如果他们没有完全满意,它们也可以保留它们。

一旦完成了步骤,每个将成为其自己的模块,以便如果实现了过程改变或新协议的小部分,则可以在不需要重新记录整个系列步骤的情况下更换整个训练视频的单个部分。最后,可以附加到其他细节和信息,例如附加文本,图形,原理图和其他图像。

该公司估计,其智能视频交付系统比传统视频编辑和传播技术快10倍,并导致工人绩效的提高25%。Deephow最近完成了几个月的驾驶,现在针对制造商和现场服务操作进行进一步的部署。

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