根据定义，制造业供应链是复杂性的缩影。对产品的需求不断变化，供应的交货期水平不同，生产能力的平衡，以及物流瓶颈。再加上全球流行病、原材料短缺，一艘船在苏伊士运河(Suez Canal)上搁浅，全球供应链运作可能成为真正的商业泥潭。
达索系统(Dassault Systemes)旗下软件品牌Delmia的战略和营销总监阿德里安•伍德(Adrian Wood)表示:“这是一个巨大的魔方。“企业正试图获得最佳的供需预测，并将其纳入战略计划。这是一个优化问题，如今的公司通常通过Excel和手工流程来解决。”
但是，随着公司意识到他们必须摆脱手工流程，开始将供应链的各个方面自动化，正在发生一种演变。这并不是说要把机器人扔进去;相反，它需要创建操作的虚拟副本，以预测可以先发制人采取行动的结果。
仿真软件提供商正在响应这一需求。
达索的3DExperience平台传统上用于测试飞机和汽车设计，并在制造设施中试验布局和工艺流程。随着公司在2014年收购Quintiq, 3DExperience的模拟能力扩展到供应链规划和优化。
伍德说:“供应链应该拥有自己的数字双胞胎。“这是一个组织能力和限制的模型，允许你玩‘如果’(场景)。
如果需求突然飙升怎么办?如果需求断崖式下跌怎么办?如果供应商倒闭了怎么办?如果我们开设一个新的配送中心或者改变供应链布局呢?当大流行到来时，我不认为有很多引人注目的新问题，但它们都被夸大了。问题的严重性迫使(制造商)摆脱手工流程，设计一个虚拟的孪生模型，为未来的破坏做好准备，并具有敏捷的反应能力。”
供应链战略
供应链正迅速成为战略重点。IDC的白皮书《现代互联云环境优化供应链协作-北美视角》指出:“传统上，供应链被认为是在后台工作的支持组织，以确保产品的计划、制造和满足客户和消费者的需求。这种情况正在改变。供应链现在被制造商和零售商视为业务表现和增长的战略工具，并正在从成本中心转向机会中心。”
但是，重新设计具有长期协调供应链时间表的ERP系统并不是那么容易。根据IDC的说法，这就是为什么可以分层于制造和企业系统之上的云和软件即服务(SaaS)应用程序正迅速成为供应链的默认选择。
举个例子:去年11月，亚马逊网络服务(AWS)推出了AWS供应链应用程序，该应用程序基于亚马逊自己近30年的物流网络经验。
AWS供应链应用程序的一个关键组件是它能够支持用户之间的协作，以优化供应链操作。
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加入一点机器学习
AWS供应链是一个基于云的系统，它使用电子数据交换(EDI)馈送将来自各种来源(包括ERP和供应链管理系统)的数据拉入数据湖。然后，它通过应用机器学习(ML)和自然语言处理(NLP)(基于Amazon自己的专有算法)来统一数据并将其置于上下文环境中，以理解数据并从数据中学习。根据AWS的说法，当今行业的大部分人都花费了大量的时间和第三方咨询资源来让各种平台协同工作，但这款应用无需对现有的IT进行彻底改造，就可以消除这些沉重的部署成本。
AWS供应链应用程序可视化库存和库存风险。来源:AWS
使用AWS供应链的早期客户，如亚马逊的子公司全食超市，已经尝到了好处。
全食超市在美国有500多家门店，其中包括英国和加拿大的一些门店，共有11个配送中心为这些门店服务。该业务易腐烂的一面很复杂，部分原因是来自当地的产品。
全食超市(Whole Foods Market)首席技术官莱安德罗·巴尔比诺(Leandro Balbinot)在11月的AWS re:Invent 2022活动上说:“我们的运营强大而高效，但我们一直在寻求改进。”“供应链系统有利于日常交易，但很难创新。”
Balbinot指出，AWS供应链的自然语言处理有助于公司轻松集成复杂数据，更重要的是，理解这些数据。
“这不是关于拥有数据，而是关于以一种有意义的方式拥有数据。这就是你可以从平台提供的NLP功能中得到的，”Balbinot说，并指出它提供了一种快速查看当前和未来库存情况的方法。“我们开始验证概念，几天后就得到了数据，为团队提供了手头的库存位置，以及对所有配送中心未来风险的预测。”
AWS算法的“未来感知”方面提供了重新平衡库存以获得最佳结果的选项，同时考虑到外部条件，例如天气模式。Pantoja-Navajas解释说:“在一天结束的时候，我们是在模拟场景。”“这些算法将根据它拥有的数据提供不同的结果。你可以通过在系统中添加更多变量来运行和重新运行场景，所以我们正在模拟多个场景，以便[客户]选择最适合他们需求的场景。”
图形化的地图组件提供了库存的可见性，或者存在过剩或缺货风险，并提供了一种机制来深入到产品级别。
巴尔比诺特表示:“这张地图是供应链经理们喜欢的。“有一种简单的方法来了解每个配送中心的库存情况，并深入了解我们必须采取什么行动来降低风险，这很好。”
Pantoja-Navajas补充说，AWS应用程序提供了不同系统的整体视图，这影响了整个供应链的可见性。“通过供应链数据的统一视图，并使用ML来增强数据的洞察力，您可以看到什么是重要的。你可以拥有数据可视性，但如果你无法洞察这些数据，了解接下来会发生什么，你所做的唯一一件事就是告诉我昨天发生的新闻，你无法预测供应链将如何受到飓风、暴风雪或其他干扰等自然事件的影响。”
地图的力量
SCM Globe提供了自己的供应链建模和基于地图的模拟工具，该工具已用于军事后勤、人道主义供应链、商业规划，甚至用于培训学生。该公司由Michael Hugos于2012年创立，他曾是一家价值80亿美元的分销公司的首席信息官，著有多本书。该公司旨在通过现实世界的可视化和智能，让供应链更容易理解。
SCM Globe的供应链建模和基于地图的仿真工具可以帮助用户可视化全球供应链。
从ERP和其他应用程序导入数据以自动创建供应链模型。这款基于云的应用程序位于谷歌Maps之上，利用卫星工具来放大和查找建筑物、港口和基础设施，从而将实时地图和景观的3D数据显示结合起来。
Hugos说:“如果我知道一个工厂距离一个港口150英里远，而这个港口将把产品运送到其他四个地方，我可以看到连接这些设施的设施、车辆和路线，我可以自动进行大量计算。”Hugos解释说，这些计算控制着四个实体如何相互作用，适应不断变化的环境，并应用模拟来优化数据。“我们试图创建每个人都能看到和理解的有用模型，在这种背景下，我们可以讨论具体问题。”
在一个商业例子中，SCM Globe与欧洲一家大型家具制造商合作，该制造商希望重新设计其供应链，以适应其在印度尼西亚的最大业务部门。该公司组建了一个供应链工作组，由来自不同地理区域和职责的人员组成，包括运营、采购、销售和财务。然而，公司内部的不同团队专注于供应链的不同部分，只强调自己的利益，而不了解不同行动的整体效果。例如，财务人员关注的是如何提高工厂的生产率。运营方主张改善工厂和港口之间的产品运输。采购人员想知道他们是否应该寻找新的供应商或货主。销售经理们只想尽一切努力增加产量，以支持全球销量的增长。
为了让每个人都在同一页上，他们需要看到大局，以及供应链的一个部分的变化会如何影响其他部分。做到这一点的最好方法是通过全球地图向每个人展示供应链的概述，并能够放大查看更多细节。例如，团队可以在谷歌地图上识别特定的航运港口，然后切换到卫星视图查看实际设施。然后他们可以进行模拟，回答诸如现有供应链如何支持40%的销售增长等问题。
敏捷性和可见性
所有这些供应链模拟工具——delmia Quintek、AWS supply chain和SCM global——都被设计成提供越多的数据点，工作就越有效。但真正的价值在于，无论发生什么，都能迎难而上，交付产品。
达索公司的伍德说:“敏捷性和可视性是公司运营流程中需要开发的两个基础组件。“这增加了许多潜在的好处，可以让新产品更快地推向市场，在提供更高质量的同时降低成本。”
伍德表示，下一步是将制造业和供应链联系起来。中断的根本原因并不总是因为船卡住了，通常是由于产品设计或制造过程中的问题。
因此，通过将供应链与产品的数字双胞胎连接起来，可以使供应链的数字双胞胎变得更好。因此，如果您正在向产品中添加一个新组件，您可以访问供应链模型，并询问此时是否可以实际地采购该组件。模拟可能会说“不”，但会提供一个具有类似组件的替代供应商，而且交货时间更长。然后，你就可以开始在产品设计中使用它了。
伍德说:“我们想说的最重要的一点是，不要孤立地看待供应链。”“更广泛地考虑它对整个组织的影响。”
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读埃森哲对工业供应链下一阶段的见解． |
