在过去几年里，企业不得不认识到，他们的供应链需要更具弹性。原材料和零部件短缺，加上经营和商品成本不断上升，继续给制造业和物流部门的全球供应链带来巨大压力，该部门仍在从全球大流行病中恢复。但这些问题的解决方案并不在于简单地持有更多库存和建立冗余产能——这两种做法都会增加成本。值得庆幸的是，科技的进步，特别是人工智能(AI)和分析，为提高供应链弹性打开了一扇门，这是一种新的、划算的方式:智能可见性。
什么是智能可见性?
智能可见性让企业对延伸的供应链有更深入的了解。这些洞见有助于企业在如何管理供应链中断和投资重点方面做出更好的、基于事实的决策。
公司可以使用智能可见性来构建新的能力，帮助他们评估自己最脆弱的地方，并使他们能够准确地看到整个扩展的供应链正在发生什么。
埃森哲(Accenture)最近的一项研究基于对30位供应链高管的采访，发现对供应链有更大透明度的公司更有可能在供应链中断期间保持收入、利润和股价表现。当然，这只是一小部分公司的样本，但他们的经验表明，可见性可以帮助公司避免中断或更快地从中断中恢复过来。
智能可见是如何工作的?
智能可见性是由分析技术和人工智能支持的结构和动态可见性的结合。
结构可见性为公司提供了在特定时间点或特定时期内的业务的全貌。这种监督有助于发现供应商的位置、制造和物流路线的位置、更广泛的供应链网络的相互关系以及潜在的供应链挑战等问题。
另一方面，动态可见性帮助公司了解正在发生的事情。公司使用它来实时监控和响应事件，帮助他们了解产品在供应链上的位置、工厂和仓库的运行情况、中断发生的时间和地点，以及中断如何影响公司。
我们的研究发现，大多数公司都有较高水平的结构可见性，通常使用经典的风险管理和网络模型，但高管们表示，结构可见性仅限于特定的供应商，而不是他们的整个供应基础。通常情况下，这些供应商并不是对生产和交付产品的整体能力构成最大风险的供应商。
相比之下，动态可见性被发现在被研究的公司中不太成熟。许多公司报告说，他们使用了监测和预测，但只有40%的公司表示，他们使用数据的规范性。
这一发现并不意味着公司不会尝试提高实时可视性。事实上，在这一领域已经进行了大量投资。一些需要解决的共同挑战包括碎片化的数据和操作技术，从供应商那里获取高质量的数据，以及为正确的投资水平而竞争优先级，以实现快速发展。
推动更大的供应链弹性
公司可以而且应该使用智能可见性来驱动更大的供应链弹性，在这方面我们发现了三个关键要点。
首先，我们的研究表明，知名度更高的公司能够更好地应对各种干扰。话虽如此，整个供应链的完全可见性既没有必要也没有经济可行性。我们发现，专注于最重要的业务领域要有效得多。
其次，我们发现结构可见性是必要的。每个公司都应该具备网络映射、风险管理、网络评估和建模等基础技术，使他们能够利用高级分析技术进入下一个层次。
最后，公司应该始终以更高级的动态可见性为目标。通过复杂的控制塔实现的预测可见性和自主执行是最大限度地提高弹性的关键。
从更广泛的角度来看，智能可见性应该被视为一项长期投资。未来几年，供应链将变得更加复杂和动态，以满足客户的需求。因此，可持续的可见性解决方案对于持续优化和改进至关重要。那些未能接受智能可见的公司可能会发现自己落后于潮流。
