供应链的中断在过去一年里制作了主要的头条新闻，运费，集装箱容量短缺和港口封口将货物流入动荡。一旦立即（JIT）库存，曾经寻求效率的组织现在正在寻求增加弹性。因此，数字供应链软件可以帮助公司需求预测那并行规划而且整体优化已经存在越来越多的收养。
随着这种转变，出现了几个趋势:人工智能(AI)和机器学习变得更加普遍，因为供应链规划者试图从大量数据中利用更多的预测价值，而往往无法招募到训练有素的数据科学家;基于云的软件产品已经扩大，以降低成本，增加可伸缩性，并整合来自不同来源的数据，为终端用户提供单一的真相来源;供应链软件和制造执行系统(MES)之间的集成已经看到了上升，颗粒级的数据被寻求，让规划者更准确地了解设施的实际能力。
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这些发展中的许多发展都会收敛于最近的企业集成和工业互联网（IIOT）平台提供商的公告Software AG。该公司是TrendMiner软件，使流程和其他行业的操作人员能够使用传感器生成的时间序列数据分析、预测和优化性能，现在将通过SAP的S/4HANA云企业资源规划(ERP)系统和SAP数字制造云云MES系统提供。允许与两者进行标准集成。此外，TrendMiner兼容各种工业物联网软件堆栈，包括software AG的Cumulocity物联网-和各种历史学家，包括oSiSoft pi，横河川exaquantum，aspentech ip.21，霍尼韦尔博士，葛类蓬蓬历史学家和奇迹智慧insql。
根据软件AG，STRENDMINER的数据可用于预测实际生产前部门的产品质量，产生更好的供应链决策。此外，通过为其供应链合作伙伴提供产品质量指标，最终用户可能能够通过使自己更具吸引力的采购选择来实现竞争优势。
与许多基于云的软件产品一样，Trendminer还允许最终用户利用存储在SAP云中的数据以开发预测机器学习算法，否则将超出其范围。
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TrendMiner目前可在SAP商店SAP和合作伙伴产品的数字市场。
