21世纪供应链面临的挑战越来越多圣世纪似乎没有尽头:全球化带来了前所未有的复杂性原材料和零部件来自世界各地;贸易紧张和其他政治动荡带来了不确定性;随着利润率的收紧，企业正被迫减少生产存货制，增加准时制生产。此外，意想不到的危机也会对供应链正常运作的能力造成严重破坏。即使在COVID-19大流行,2015年天津港爆炸导致180个国家160多个港口的运输中断等灾难，证明了全球供应链的潜在危险。
此外,由于大规模定制快速订单完成从奢侈变成了期待，顾客自己也在发号施令，创造需求的压力。想要维持运营的企业面临着一个艰巨的任务。
幸运的是,云计算、大数据分析和模拟等技术的进步正在帮助扫清障碍。通过创建实时可见性和促进可扩展的协作，云允许整个供应链的利益相关者保持一致。同样，由大量数据提供的强大软件模拟可以让公司在无风险的环境中设计和优化运输、仓储和配送模型，从而在效率上获得以前难以想象的提高。
从这些趋势的结尾，the工业互联网联盟tly推出了供应网络动态仿真测试驱动，这是一个由新加坡先进再制造和技术中心开发的合作平台，帮助制造商优化其供应商网络的设计，以最大限度地减少供应和需求的瓶颈．工业互联网联盟还提供了其他几个“试驾”合作机会，这是短期的、快速参与的试点项目，允许终端用户通过基于特定问题开发三到六个月的用例来使用和采用工业物联网(IIoT)技术。
供应网络动态仿真测试驱动将使终端用户能够开发虚拟优化模型，在实际世界部署之前评估风险和对策。例如，可以通过计算在现实世界的物流重新配置之前，在运输和仓储方面节省的成本来确定服务客户最好的配送中心。类似地，制造商可以试验各种“假设”场景，以评估供应链中库存或采购政策变化的影响。
其他潜在应用包括:评估差异化供应链设计和运营政策的产品和客户细分策略;通过对供应链真实行为的数据支持，优化供应链网络;通过改变网络结构和产品流程来提高供应链绩效。
