HWLLETTECNIK GmbH总部设在柏林的热处理公司,有汽车、电子、航空航天和工具行业客户HWL像高混合低容量制造中的许多其他中小型企业一样,面临日益增长的劳动力短缺、持续能源危机和复杂生产过程。
董事长Kai Lembke认识到热处理过程的体力要求和重复性工作以及员工因劳动力短缺而增加的工作量,开始确定最能从自动化中受益的任务。最优候选器从洗篮子加载金属部件到机架
热处理前HWL处理的串行部件在机舱清洗设施中经历清理过程每位客户通常提供900至1,000大装货机部件,雇员人工转入洗篮子篮子部件再放入多层机架上使用插件系统,然后再运入炉热处理
金属部件大小和重量多样性,加之热处理前易变性,使处理过程极端复杂复杂性出自:
构件大小差异
构件在洗篮内定位差异
机架位置差异
构件外观差异因反射和灯光条件变化
2022年10月,MirAI机接任加载部件任务清洗过程完成后MirAI系统控制机器人由MirAI引导,机器人单独从洗篮上提升精密部分并置入机架上AI基础视觉系统自动适应这些高度个性化部件的不同大小和权重
与传统视觉系统不同,改变工作件表面的照明条件和反射不影响系统功能和精度
自MirAI实施以来,HWL雇员承担起管理和再培训系统的责任-一个重要的方面因客户需求变化和环境修改
Lembke表示:「这些调整可由员工做而无需从制造厂中获取经验程序员,连循环优化20%通过自动化过程,我们可以节省成本,定位为进步现代公司,提高工作场所的吸引力。”
