就像旧的“英特尔内部”广告中，人工智能（AI）越来越成为工业设备和软件内的技术。从它的使用中企业资源规划软件和操作员界面应用程序到控制器和I / O.，AI正在为许多广泛使用的工业技术提供新的分析和添加功能。
AI的更有趣的应用之一是在改善质量控制检查方面的使用。不久前，自动化世界与Anatoli Gorchet相关联neurala.学习如何AI-Powered软件可以自己了解产品或组件的哪些方面是重要的，并创建确定定义优质产品的功能组合的规则而不是使机器视觉系统依赖于静态规则。现在我们已经了解到Nuerala一直在合作FLIR系统是一个知名的成像摄像机和传感器供应商，提供基于AI的工业成像系统。
讨论Flir和Neurala，这个新的成像系统允许用户在通过少数数据和没有AI专业知识的通行程序平台上“使用Neurala的脑化器快速创建深度学习模型。这些型号可以使用免费的FLIR Spinnaker软件开发套件直接上传到FLIR Firfly DL相机。“
Max Versace，CEO和Neurala的联合创始人。由于该模型可以直接部署到Flir FirFefly DL摄像头上，因此公司要求智能，自动检查点可以放置“实际上在线任何地方，并快速重新配置新的应用程序”。
该AI供电成像系统的典型应用包括印刷电路板检查，异物检测，表面级金属缺陷的识别，以及产品均匀性问题。
Max Versace，CEO和Neurala的联合创始人表示，“工业4.0的崛起已经挑战制造商来重新思考他们使用的工具和系统作为其工作流程的一部分。通过摄像机和传感器采集产品数据和分析工业设备的整体健康，制造商已经意识到AI的力量从此数据汲取可操作的见解。“
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了解该术语“解释为ai”意味着它如何从给定数据到特定决策的人类可读路径，以便用户可以理解人工智能如何在特定应用中工作。 |
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