质量控制是优质生产的核心，因为劣质产品最好的情况下会导致沉没成本，最坏的情况下会导致顾客不满或不满意。在过去，大多数质量控制工作都是事后进行的，成品要分批检验，以确保它们符合一定的标准。然而，这种方法有几个缺点。例如，如果质量缺陷是由错误的生产过程造成的，它可能会影响到一整批成品，这意味着它们可能需要全部处理掉，以便生产线可以重新运行。
幸运的是，技术的变化正在改变在这一事实和实时，连续质量保证方法后，远离检查，这允许避免这些前景。除了使用人工智能(AI)和机器学习算法来大小实时生产输出甚至提前预测问题，更复杂的传感器也在提供必要的输入数据方面发挥着重要作用。
在制造商可能跟踪的许多指标中 - 特别是在食品和饮料，化学，药物或纸浆等工艺行业中，以及纸张是水分。限制过量的水分至关重要，不仅要满足某些调节标准，而且确保药品的适当化学反应和干燥，以及最大化食品和饮料空间中的保质期和抑制模具。
“厂家是否正在混合，混合，均质化或干燥，非接触式，智能内联技术可以快速，自动测量100％的产品或输入中的水分，以及能够立即微调过程。这可以优化质量，并尽量减少浪费和纠正重新处理，“董事总经理John Bogart说凯特，水分和有机成分分析仪的制造商。
KETT提供了能够使用车载计算能力快速计算水分的智能传感器，这种能力通过填充到更小的微处理器中的不断扩展的容量而成为可能。即使它们未连接到工厂的网络架构，Kett的传感器也能够实时向智能手机，PC和其他设备发送数据。此外，这些传感器可以在特定参数和限制条件已超越时自动发送警报以通知运营商。此外，存储该数据可以允许跟踪历史性能趋势，周期性节律和周期性故障，帮助工厂人员从反应到主动方法移动。
由智能技术提供动力的连续湿度监测允许跟踪历史性能趋势。
也许同样重要的是，传统的实验室测试方法往往需要充满各种电线和电缆的笨重设备，通过摒弃这些方法，可以节省宝贵的地板空间。这是整个行业日益关注的问题，并推动了许多趋势模块化输送选项到使用边缘控制器来消除控制柜的需要。
“随着典型的测试，通过时间结果从实验室恢复，可以处理，包装和发货。Bogart表示，如果制造商不实时测量，不可避免地会有一些变化的投入，过程和质量。““将内联测试设备拟合到空间限制的生产线中可能困难时必须运行到各种外围仪器。在这种情况下，劳动力，安装和系统集成的成本可以像设备本身一样多。“
Kett的方法通过使用近红外（NIR）光作为非接触式度量，使它们能够每秒收集和传输多次，导致节省时间，劳动力和成本的实时度量。
根据Bogart的说法，NIR水分仪可以提供高精度的固体，液体和浆液，而无需接触或样品渗透，这意味着没有污染的风险。此外，一旦仪表被校准到典型的实验室生产标准，校准数据就可以存储在设备内，以便不需要过度编程或配置。监控功能也可以与随附的Kett Tracker数据收集和分析软件集成，以改善错误检测，缺陷分析和质量结果。
鲍嘉说:“最终，智能湿度测量技术转化为卓越的过程控制、质量和生产，而不存在缓慢、劳动密集型实验室或批量测试的固有缺陷。”
