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David Greenfield自动化世界
欢迎来到自动化世界 获取问题解答播客 与业界专家联通 以获取你需要的 工业自动化技术解答David Greenfield主编 自动化世界 问题解答集加入我回答这个问题的是Ira Moskowitz,高级机器人制造学院首席执行官,该学院又名ARM学院,是制造美国网络的学院感谢今天加入我 Ira
Ira MoskowitzARM学院
非常感谢你邀请我
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本集与我们常用播客稍有不同 即我们集中关注 特定技术或工业自动化趋势 面向制造行业的听众近十年来跨行业快速吸收机器人 伴之以ARM学院等集团的增长说说ARM学院和美国制造网络 和它们对制造厂家意味着什么
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sure. 当然绝对乐于这样做ARM学院建于2017年 卡内基梅隆大学 总部设在匹兹堡但我们是一个全国性实体 和17个国家制造美国学院容我解释一下制造美国这是一个大约十年前启动的全国网络,我们当然是其中自豪成员。
17家制造学院组成的国家网络由商务部、能源部和国防部以政府整体方式真正赞助和结为伙伴,单个研究所和所有研究所都有相同的任务公有私营技术协作提升供应链,
选择每个学院集中研究先进制造技术的具体关键方面, 并用相似方式搭建所有技术, 即有三个非常重要属性, 我认为它算作三条脚凳,如果你愿意的话第一个也是最重要的方面是 每一研究所委托收集 领先实体和特殊技术财团 跨行业、学术和政府并使用这个财团 用它做两件事情
首先是,他们一起开发技术 一种前竞争协作空间 一种独特性 而在任何其他方面都不可能第二件事情就是提高劳动力教育 制造这些特殊技术公有私人合伙关系非常独特 公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公有公协作前竞争空间 知识产权共享 后台知识产权保护成员
ARM方面,我们再次是17个国家学院之一-我们是国防部资助的九大学院之一并再次,我们是一个公共私有伙伴关系,我们现在有400多个成员跨行业和学术政府,现在真正代表整个生态圈的领导层我们,我们第三最小学院
上半年左右 自启动以来 共执行150多个项目 包括技术项目和员工开发项目至今我们管理政府资金和投资超过1亿美元, 顺便说一句,所有这一切都匹配 大于一乘一
大卫,如果可以的话,我想谈点财团问题, 因为这才是400多个成员所独有之处, 真正代表整个机器人生态圈全美最大国防承包商大供货商中我们占压倒多数 关于ECS对美国, 但我们也有中小型公司 从新建企业和AI机器人到使用机器人的小制造商
学术方面有整个产业频谱多所美国顶级大学研究机器人, 并有联邦资助的研发中心这样做, 但最重要的是学术方面, 我们有60或70所社区学院职业中学培训明日制造技师团队的那些人, 即制造者中最关键的问题之一 无法获得足够的技术技师制造
在政府方面,我们联合体有NIST(国家标准技术学院)、陆军、空军、海军和NIOSH(国家职业安全卫生学院)。真正执行我们的使命, 即先进制造的一个基本方面, 机器人和自动化, 我们利用这个非常独特的生态环境 将这些技术带给全国所有大小的制造商教育员工 最终保护供应链和国家安全
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好谢谢广基组织集团支持这项工作感谢解释你提到一个我认为我不熟悉, 我想你称它为CorporationShare是什么我没听清
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概念成本分担
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成本分担
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对意思是,作为参与的一部分, 当我们做一个由政府元资助的项目时, 成员理解部分部分是 执行项目者会带自有资金投入项目和至少一对一匹配政府元所以它是一个非常重要的方面 学院
很高兴你问, 因为它能对我们公共基金产生倍增效果 以推广技术业界和学术界随身带分量, 并产生乘法效果 做点对业界和政府 单干成本更高的事情
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OK理解假设情况是这样, 但我想向观众澄清一下- 因为ARM学院由国防部资助, 正如你所说, 我假设国防产业以外的制造商可以访问ARM学院资源?
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绝对事实上,这是设计的一部分实际概念, 特别是关于国防研究所 与国防部合作, 即它们带进整个生态环境所做的事情是,我们在技术领域和员工大全领域实施各种倡议和项目,这些都与产业、学术界和政府需求相交并发。
即使你不属于国防工业基地, 你加入学院, 你期望工作项目与你无关 与DoD无关并再次,你得到回扣,乘法效果
对DoD方面来说,他们带入这些实体,而这些实体以前从未服务于DoD的利益,它们不属于它们的供应链。现在他们实际上成为供应链的一部分 因为他们正在开发项目 面向他们,但有用行业, 对我们机器人学院来说 难免容易些, 也许做比别研究所更容易点, 因为它是机器人自动化 和制造学院所以,我们真正集中关注 基本制造类型过程步骤编码 画 重写 焊接检验 这些东西对有机工业基础非常重要对栅栏工业基地很重要
对不在里面的其他人很重要和例子一样,你知道我们有成员,例如FedExFedEx通常不是国防工业基地的一部分, 但他们允许我们的一些项目 对产业影响极大,对国防部大有帮助
通过这种方式,我们所有四百个成员都从某种意义上成为国防工业基础的一部分, 但也得到实体的丰富性, 包括学术界和业界, 来为国家安全出力, 因为我们带进实体 通常不是国防空间的一部分并因此你得到了这些组合背景 技巧和技术 通常无法带入比他们获取更多实战需要通常不属于该研究所部分的那些
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一种推介实体之间的有机交叉分化 通常在制造国防中不交互
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对带起通常不互动的乡亲 并发17个院所
使他们独有之处是泛行业研发映射 跨实体展开 通常互不联系 因为它跨行业竞争者能横向合作 因为它前竞争IP空间 人民分享IP
并垂直获取新供应链, 这样你就会得到,你知道, 一些大型OEM承包商, 你知道,大Raytheon或你得到洛克希德马丁
开机前绝对不会相遇 开机前拥有关键核心 冒出边缘技术并聚集在这些合伙项目中
正如你所说,它正在创建这些独一无二的伙伴关系 以及独特的交互作用和独有分享 从我的经验你知道近40年
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感谢澄清企业从ARM研究所获取关键资源,你能分享点知识吗?
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对完全正确重头来,我把它们归为三大类 三脚凳为学院服务
我看它,所以让我们先谈技术如我所说,我们组成这些团队并带入政府资金并填补技术空白需要填补加入学院对技术感兴趣 有一些好处
第一,正如我前所讲的那样,你以集中一致的方式获取政府资金,如果你想这样做,那可能有点困难。ijjjjjjjjjjjjjjjjjjj
所以你可以加入这些团队 以其他方式你无法参赛ARM研究所和IP模型的第二点不是相同的知识产权模型,不是所有研究所都一样,而是ARM研究所每一个成员共享IP使用权 并免费竞争前空间
学术方面和技术方面都如此
此时此刻,我们有大约200千兆字节 知识产权由ARM研究所通过项目组成 所有成员都免费访问 竞争前空间现在,如果他们打算执行并使用商业并赚钱, 他们不得不支付许可费 团队开发
团队必须提供许可 关键空白区有如此大数的知识产权 机器人已知自动化并越来越多地使用AI,该行业可以通过加入成员而实际存取
取自学术方面的另一个方面是,他们同样能访问我们所有学术编程培训模块 以及其他类型结果和输出
并最后得到的是集合所以他们是俱乐部的一部分,如果你愿意他们是财团成员
上星期刚结束年会院外近350人3天集聚 对他们的好处不单是监听ARM中发生的事情 而且还能相遇打招呼 和网络联系政府派出了很多代表有WebNessions,我们有理事会并一起绘制路由图,在竞争前空间协同工作,理解并商定哪些领域最关键需要服务所有这一切,召集网络 多成员,所以他们在那里
并非所有成员都想或想参加项目,但很多成员都在那里,仅仅因为他们想加入网络。他们想加入这些召集和联网契机人民通过加入我们学院而真正得到的并再次非常相似 跨其它学院
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ok,所以现在我所见描述 ARM学院突出它的工作 关于机器人和人工智能ARM研究所对AI的聚焦具体指AI应用机器人能力或深入AI泛泛化
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对,这是一个很好的问题,当然AI是一个非常,非常宽广的主题,没有边界划分你知道,只是有智能机器聊天GPT 并有交叉 跨这些类型AI
但我们制造学院,所以我们的焦点是提高机器人机和自动化系统机的智能和自主性内,好吧,当然有泛泛AI方面 我们开发,但非常具体地侧重于 提高机器能力 做事前无法做的事 非常重要的很多AI
人和机器并举 人并举 人并举 人并举 人并举 人并举
并相信,这就是我们官方的远见, 即我们国家将保持竞争力 生产世界最大产品所以我们只关注机器人智能我们不是世界聊天,GPT我们不是AI医学世界并期望所有研究所都相似 以AI为焦点, AI正日益成为我们所有生活的一部分 将侧重于如何提高制造强度和竞争力
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感谢澄清 这一切正在发生 AI现在特别, 我认为绝对需要 突出并解释
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对
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可举几个例子说明ARM学院如何帮助制造商部署或扩展机器人使用
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对 绝对和我们刚谈论AI,所以也许应该说, 我们大部分项目到目前为止只是有机使用AI作为解决之道
做项目时发现技术空白填充漏洞 向项目团队推广通常他们竞争那些, 我们奖励那些基于 最佳团队成功概率他们决定如何解决自己的问题多数人实际上使用AI, 这可能需要说 当你想出我们正在做的一些项目时多数项目对实厂家有双重好处
一是做事物 或机器人能做得更好 或更精确地说 人不能再做或是你处理过程的一步 制造过程可能非常危险 或非常难 人或工序或非常脏人类现在越来越值钱 因为它是如此 难为制造获取熟练劳动力
最好放人去做一件非常肮脏和危险的工作 并普遍低支付任务 并让他们做些更值钱的事情这可能是更好的生活工资 并使用机器人做那些事
另一方面我们许多制造商目前使用机器人的是,他们根本得不到足够人手,经济状况很好。多厂商需要更多容量需要拓展和找不到人, 并需要启动自动化 以跟上需求
所以,你得到了这两个方面人重获自由 人稀有 制造自由 并用脑做点更好的事 并替换机器实战步后你得到福利二是人们无法找到并发现足够的信息, 但AI正日益成为这个事业的一部分如何替换人和阶梯 并变成需要机器人 更自主化, 这意味着它必须更智能
获取大量AI机学习解决方案为了完成这些任务,我举个例子 说明完全依赖AI
有时大喷气机大小桶必须重编并重编大小口内表面 和前人 不得不穿西装保护自己他们不得不爬进插件内 并不知何故做这份工作花了很长时间人难做
开发自动机机器人 连接长扩展臂 通过机器学习 理解曲面 理解哪些部件受损
顺便说一下,前步人除帮助操作并维护机器人外。所以这是一个非常典型的例子,在人做前非常困难的任务或效率极低的任务,供人做并替换机器人做时非常低效。
另外一个例子我给你检查面积大 机器人检验编程中转子刀片曲线闪亮面 由人检查电机 并有这些机架的优美图片刀片人举起手来 试图慢慢检验小小缺陷
接二连三地用机器人自动化检验取而代之不仅比人能快得多检查,而且它拥有技术,可以实际调整它使用基于环境照明检查的光线,以便对这些小抓痕进行这种检查,这些小抓痕是非常难的,因为反射一个人会因投资300x回报而受挑战,而该过程步数有300X回报
这些东西类型 我们正在做 和这些类型收益 我们从技术观点获取 行业
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很有趣正如你所描述的一些任务正被机器人取代, 即人类不一定有的任务, 对他们不一定安全, 多数人类并不想做.我想到一个Stint多年前我曾在酿酒行业工作过 之后我们不得不喷下发酵器内部 准备下一批可你只能在极短时间里出现, 这是因为高水平的CO2仍然困在发酵器中-这是另一个完美例子-你知道, 某种小机器人在那里获取并清除它- 因为它需要永远清除它- 因为你需要继续进出并拥有足够的氧气-行业中肯定不缺类似任务
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对大卫,我也许应该 工党方面提到 工党方面福利 从ARM学院我们谈了很多技术,当然非常闪亮,非常令人振奋, 但在员工方面,如果你是学院学术成员, 理解员工培训的状态非常非常非常帮助你, 特别是当我们深入这些领域时,我刚刚描述的智能机学习和AI如何训练员工
令成员受益的事情之一 数年前,我们正在开发训练课程 来来回,但成员说停止开发机器人训练外头机器人学本院 其他一些技术,它已经存在 很长一段时间并有大量训练
研究所成员告诉我们 我们不知道它在哪里质量不高没有标准化帮助我们修复问题
与机器人训练方面顶尖专家坐下来 特别是为财团技术员数组长工场所完成的是 我们先开发一套标准化能力 成为行业技术机器人技术员 标准框架
第二件事情是 我们搭建三大类 标准名称和职称技术员视技能水平而定,然后我们开始创建这个系统,它现在完全运行,称它为机器人从业er.org,现在它有近17 000个训练课程遍及全国所有层次,这些课程按标准框架排列像菜单
所以,如果你是制造厂商,你可以去那里, 你可以找到人 去这些课程之一找工作并想拥有一定技能时,可以与标准框架对齐并找到地理区需要的培训类型,因为可以搜索地理环境
或生产中想送人训练,但想让他们有一定技能, 进系统寻找本地提供商, 并按你所期望的标准化能力集训练
现在我们有了匹配工作 业界可以按公司框架 满足需求求职者可以置身于框架可匹配工作并有上千个列表, 所以我不想只谈技术, 因为作为制造厂 自己超过30年运行 工厂前2或3次挑战我曾经有, 不够技术制造技师是我最大挑战之一但它可免费使用 不仅面向成员, 但它是一个公共网站任何人都可以使用它
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帽子是一个很好的例子, 多年来人们常多谈自动化消除工作, 而不同等多地关注它创造多少新工作,
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对
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重新回到技术方面 协作机器人对机器人市场 和制造行业都大有帮助一开始它通过标准力、速度和有效载荷有限cobts, 而我们现在都相当熟悉, 但是你知道过去几年里我们看到更多公司 带合作技术到工业机器人所以我很好奇,你知道,你是否看到 协作技术工业机器人 越来越方式 协作机器人在未来演化或两种分离cobot方法并存
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我想你有两种方法, 但你会看到它们的交叉点数项大型工业机器人项目 现已能协同与人共事即便它们很大 并需要机器人大任务因此,我们有那些
小型协作机器人类别通常会取物或检验任务或较小任务, 通过技术推介,我们能够实际添加高强度函数 端点或手,如果你愿意,机器人抓手执行任务 通常只有大型工业机器人才能完成当我们讨论第一部分时, 如何得到大重工业机器人 通常会嵌入笼子里 与人共事?
并有数种技术视觉系统的进步 包括光学和白艺术类型系统 使得机器人能够更精确地 看见周围的人并有各种技巧光屏中有一个叫做光屏, 你搭建了一系列检测器 环绕一个机器人工作区 并输入信息给大工业机器人
至于它知道人接近它的程度, 令我们本部大楼内有一个优美的演示机, 由一大型的,非常难看的工业机器人组成, 多倍高比转动大件机器模拟它工作的人高等它到达一定点 人现在该跨出一步 人接近大机器人 机器人基本下跪后退后退 安全距离越远 机器人开始重新摇动
事实上,卡内基梅隆大学,我们最大伙伴,正在开发真正有趣的技术,在那里机器人不使用光屏环绕机器人,机器人投射光屏时环视自身并发现周围对象。并识别那些对象和人
大工业机器人正成为协作者, 即便他们仍在做大型工业任务另一面是允许小协作机器人 通常你会看到工作接近人 因为他们小点 少点执行高力任务
开发系统项目之一 并有小协作机器人一种小臂通常从协作感中看到 高强度钻孔机器人臂尾机器人高压演练上方大机翼实战并防暴内存吸盘自主式智能并移动并发现这些, 各种不同类型的绑定器识别右绑定并完成该特殊任务, 并有高度优先演程端对准非安全协作机器人 人民现在可以环游并工作近距离
可见交叉两端, 大型重工机器人变得如此智能, 以至于他们可以与人共事, 或用全息图Hololens连接, 帮助机器人共事。并会看到小机器人 能够做越来越高强度工业函数
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重工和轻协作机器人应用之间绝对是一个有趣的交叉点, 过去几年中两者端都正在合并
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对
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基于你制造经验 并作为ARM研究所的一部分 与制造商一起工作 是否有常见错误
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完全正确我主要谈中小型制造厂商 因为他们真的大大共和公司可以雇用机器人专家, 他们可以,你知道,他们可以配置高级技工 工程师和机器人并实现功能
在那里你看到挑战实施机器人自动化 真正中小没有员工 或帮助 或甚至不知道从何开始
最常见的事情之一是 角落里会有一个机器人臂 和一些小型中型制造厂现在它正置转角
中小型制造商最先需要做的事情之一 通常需要帮助 首先是分解问题他们可能认为它是一个自动化问题或机器人问题, 但它可能不是最大题可能听起来像, 但事实上也许他们不需要自动化或机器人启动还有其他低效率问题需要处理 声音像症状需要机器人, 但实际上根本原因别的东西
第一件事就是实际对线作工程分析 并验证你需要机器人
第二件事情,特别是中小型制造商需要做的是理解机器人如何与线段其余部分交互作用, 因为他们可能能够实现一步的自动化, 步由人先完成并放入机器人代之以完成但它会完全打乱操作所以,你真的需要思考 如何重构线 使机器人能有效运行 其余过程能继续运行需要调整机器人前后过程 使整个过程运作良好
第三点是机器人需要维护 并需要Cape软件升级并因此你将不得不寻找方法 确保你调整员工 以维护这一点
方法之一,我们正在学习更多 关于这个并实际做它, 在哪里接受 部分BackBetter赠款 在匹兹堡区域5个独立项目共6 200万区域项目ijjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjj这样我们就能把这些人带进他们的网站, 我们可以去访问他们的网站我们能理解机器人家和专家的问题人真需要机器人,我们就能理解
if not, we may转介五大项目中的另一个项目帮助制造商解决效率问题和制造问题万一需要复杂机器人解决方案,我们可以带回本部和他们一起确定解决办法,确保解决办法真正合情合理帮助企业集团理解工程方面变化并整合归来
实事求是地在商务部赠款下 努力解决我刚才描述的典型挑战
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最后一个问题,Ira:Wat能告诉我们ARM学院近期计划如何帮助制造业实现机器人化吗?
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一件事我们要做的事情是 继续做我们正在做的事与学术界和业界成员合作 我们拥有各种理事会和集团继续鉴别行进图 机器人提升能力值 美国先进制造并协同政府和其他资金来源填补这些空白
我刚才提到商务部即便国防部是我们最大的资金来源, 也不是唯一的资金来源-还有商务部和劳工部微博有基础资金,所以我们有广度, 但这些都真正专注于 寻找下一个漏洞并提升漏洞
之前我们谈论AI 并越发毫无疑问,AI将要成为我们所做的事情中更大和更大的部分, 因为这将会成为美国先进制造中更大和更大的部分人机交互问题 将是我们当前工作的一大部分
并事实上,你将拥有多代理多机器人多人问题 因为我们将要处理的多人问题 因为在工厂里你将拥有多机器人可能有一些自主移动机器人提供素材或取素材,有人类游荡,因此真正需要解决的最大领域之一是如何多机器人、多代理器、多人或在同一空间工作
并期望这将是一个非常大的一部分 将聚焦于前进 因为它将是一个大部分 确保 美国制造 竞争向前
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谢谢你 艾拉 加入我播客讨论大开眼界和读到的到这里一样 今天我学到了很多东西 和我们的讨论非常感谢并当然感谢所有听众继续观察更多分批自动化世界空间 回答问题并记住 在线自动化世界.com
