长期以来,机器人一直是制造业的主力军——它们的任务是在装配线上做繁重的搬运工作,或者接管繁琐的重复性动作。然而,直到最近,它们还被限制在基本活动上,通常是在汽车工厂的车间里。但进步的形式是小,轻的重量协作机器人云分析和人工智能正在迎来一个机器人应用和协作的新时代,这将支持各种各样的行业。
行业观察人士表示,新型机器人系统将改变产品的制造方式,以及人们的工作方式。
“下一步是改变我们在全球范围内的工作方式,”Esben Østergaard,合作机器人公司Universal Robots的CTO在2016年IMTS的一次采访中说。“改变的是什么是有效的员工。在人们像机器人一样工作之前。如果我们能把工厂里的工人从机器般的工作中解放出来,(他们就能提供)额外的附加值,生产出消费者想要的产品。”
针对机器人将如何改变制造业领域,分析公司IDC最近发布了一份报告,预测了这个市场的未来。这份题为《IDC FutureScape: 2017年全球机器人预测》的报告概述了商业模式、竞争格局、法规、人才和用例的变化,所有这些都是由人工智能、计算机视觉、导航、传感器和半导体技术的技术进步所驱动的。
此外,IDC预测,大部分机器人的增长将发生在传统工厂车间之外,这表明到2019年,35%的物流、卫生、公用事业和资源领域的领先组织将探索使用机器人来实现自动化操作。
根据IDC的数据,以下是其他十大预测和主要的机器人趋势,它们将在2017年及以后给IT领导者带来机遇和挑战:
- 机器人即服务.到2019年,30%的商业服务机器人应用将采用“机器人即服务”的商业模式,从而降低机器人部署的成本。
- 总机器人主任.到2019年,30%的领先组织将设立首席机器人官角色,并/或在业务中定义机器人特定功能。
- 不断演变的竞争格局。到2020年,随着新的参与者进入价值800亿美元的信息和通信技术市场,以支持机器人部署,企业将有更多的供应商选择。
- 机器人人才紧缺.到2020年,机器人技术的发展将加速人才竞争,35%的机器人相关职位空缺,而平均工资至少增长60%。
- 机器人将面临监管.到2019年,政府将开始实施针对机器人的规定,以保护工作岗位,并解决安全、安全和隐私问题。
- 软件定义机器人。到2020年,60%的机器人将依赖基于云的软件来定义新的技能、认知能力和应用程序,从而形成机器人云市场。
- 协作机器人.到2018年,所有新部署的机器人中,30%将是智能协作机器人,其运行速度是目前机器人的三倍,并且可以安全地在人类周围工作。
- 智能RoboNet。到2020年,40%的商用机器人将连接到共享智能网络,从而使机器人的整体操作效率提高200%。
- 工厂外的成长。到2019年,35%的物流、卫生、公用事业和资源领域的领先组织将探索使用机器人来实现自动化操作。
- 电子商务领域的机器人.到2018年,全球200家领先的电子商务和全渠道商务公司中有45%将在其订单履行、仓储和配送业务中部署机器人系统。
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