快速推进机器人视觉能力可能显示这些技术解决了所有工作单元问题,这些问题可影响可靠和精确机器人运动。但这些技术,看似先进,仍然有许多障碍有待克服,以在整个行业中更加无所不在。
microspi产业AI-View软件供工机和协作机器人使用,集中处理这些问题,现在可以通过发布MIRAI2解决其中一些问题,MIRAI2公司最新一代AI-View机器人自动化软件Micropsi表示,MIRAI2带几个新特征(详解下文)以“可靠解决位置、形状、颜色、光或后台差异自动化任务”。
微信创业者Ronnie Vuine表示:「我们让最高要求汽车OEM客户驱动本版需求而不牺牲产品简洁性”。仍然包装超强机学习包 提供快速和可预测的成功 并在国内工程环境部署
mirai2技术关键方面将之与传统机器人视觉系统相分离,即它不依赖CAD数据操作能力反之,它使用摄像头从实际操作环境采集的数据
Matt Jones,Micropsi销售运营副总裁解释说,例如机器人选择/置换应用中,机器人需要处理的变异性可能很多,例如改变位置或改变对象后的背景
MIRAI2演示显示于2024汽车厂,多片制动板随机放入装满折叠纸的盒子中机器人把制动板扔进盒子里纸上后, 并不知道制动板的确切位置,日复一日变化背景折叠纸为选择任务增加更多复杂性并发问题 光反射高反射制动板
Jones说道 视觉系统会与这种变异抗争 MIRAI能调整适配显示自动化器开发于Micropsi旧金山办公楼, 当然,这些办公楼的灯光与芝加哥McCormick Place自动化事件大相径庭并无需从办公室训练中触摸任何东西, 使自动化公司实现预期效果, 即便它现在灯光大相径庭,显示AI适配能力
Jones解释说,MIRAI软件目前可用通用机器人、FANUC和KUKA机器人使用正特意缓慢生长第三方机器人制造厂家的生态系统 以便完全融入机器人系统
训练AI
MirAI2机器教程显示机器人“我们希望它最终通过人工引导或慢跑工业机器人教它不同角度、姿势、背景或机器人和视觉系统可能遇到的任何其他差错”,Jones说 。仅需MIRAI2训练它
Jones补充道,用几天时间完成MicropsiAuto
AI快速培训,因为大部分工作通过机器人提供的标准机器人编程处理Jones指出,Outate显示的MIRAI演示约90%(见下视频)使用机器人自编程完成,用户将已经熟悉编程
微信除Automate制动板演示外,还展示出复杂复杂系列运动,MIRAI2可操作举例说,MIRAI系统可抓USB连接器随机和/或移动位置-然后插上并卸下设备插件
琼斯说,“IRAI最酷的一件事就是它能实时适配。”并取对象, 以大约20次秒调适运动, 以便从空气中抓取电缆- 置换位置- 并插插插
新特征
除上述先进能力外,MIRAI2发布还消除了对大多数应用需要强控传感器,Micropsi表示。
MIRAI2介绍的其他四大新特征如下:
- 机器人技能分享用户可分享多机器人技能条件完全相同(光线、背景等),在额外装置中很少或不需要额外训练
- 半自动数据录制允许用户记录片段技能而不必手导机器人,减少用户工作量并提高记录数据质量用户只需准备训练场景和相应的机器人目标配置
- 异常条件检测MIRAI现在可配置停止意外条件,允许用户处理机器人程序中的异常或警告运算符
- 工业PCsMIRAI软件现在可用工业级硬件运行(内装24VDC电源),以便在更困难的工厂条件下提高可靠性
微信的MattJones解释MIRAI2横跨两个复杂机器人应用
