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Lockheed Martin探索自控机器人使用

11月152023
洛克希德马丁使用Xaba单机神经网络提高机体制造商业机器人的精度和一致性

沙巴市机器人机控控制器开发者CNC人造智能公司最近完成与Lockheed Martin合作使用Lockheed Martin工业机器人实现制造操作自动化

两家公司发现一例使用案例,侧重于航空航天厂使用的一个典型机器人工作单元测试Xaba的XCobnition如何增强商业机器人的权能,使其更深入理解自身身体和任务,同时确保实现所需质量和容度

测试分两个阶段:

阶段1:评估机器人保持精确和一致性轨迹定位的性能

阶段2:对含定容度的铝测试板进行一套钻探测试

基于Lockheed Martin和Xaba收集的数据,xCobnition提高商业机器人精度和一致性乘以10Xaba表示,测试显示工业机器人加固xCobnition可执行CNC机器以前完成的关键制造操作

机器人系统精度性能限制流程类型 依据精度硬件成本效益计算 Matthew Galla表示 Lockheed Martin航空应用工程师测试识别控制器让我们重新思考 如何加速制造创新

Xaba宣布与Lockheed Martin协作表示:「精确钻井历史需要昂贵静态机工具,使用工业机器人和协作机器人(机器人)则具有吸引力,因为它们比计算机计算机中心机工具灵活得多,适应性强得多,成本低得多。商工机器人系统努力完成关键制造操作,如钻井、激光焊接、轻机械化和精密组装原因是缺少机器人智能提供精度、可重复性并运行路径编程模式而非点对点挑战用xCotiveAI驱动控制系统解决

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