智能仓库-自动化世界

制造技术先进将自动化领域超出植物楼层传感器、控制器、视觉系统以及机器人,深入使用人工智能密切连通数据采集分析技术使智能工厂能实现自优化并实时适应条件尽管有这些先进技术,仓库和相关材料移动操作往往不象厂面操作那样现代化。

mathew Rendall表示:「如果你查看最现代环境、仓库或工厂内,Otto电机自主移动机器人制造者任何地方叉车环游高度仿真表示指针分析数据有限数十年来操作者一直以低精度、低频和高收费抓取数据来想出如何持续改进程序

Rendall说,举例说,你今天可以进工厂或仓库,仍然看到工工坐在草坪椅交叉口上,并带剪板、铅笔和手表监测物料流高训练工兵请求费用昂贵,

表示过程性质不精确外加,它很少更新

反射计算机存储成本下降计算电量增加新工具锁定仓库分发操作

Otto 1500自主移动机器人重载荷包括前向后3D摄像头,高级屏障避免和连续映射设施实时视觉

漫游机器人Otto汽车公司提供工具帮助工业工程师实现时间运动学习自动化-它以ARM形式出现Rendall解释道道道道学工时运动研究类固醇

Otto汽车AMR设计成以自由运动方式处理制造和仓库操作的材料汽车仓库中可能有3万零件跨设施移动Rendall说,这是运动交响三万块移动的洞察力以创建智能交通网

Otto汽车ARM基础是同步定位映射算法的专有版,依赖摄像头和激光扫描仪开发实战楼层规划

视AMR为拥有图片存储器环游时正在建构环境的图片完美表示内存中,Rendall表示使用底层定位映射,你可以绘制车辆行进位置工厂或仓库所见最精密的数据收集机之一全天候巡视楼层 Reandall表示

AMRs使用机队管理软件运行,该软件中包含一个特征叫做“factire重播”,提供全天编程延时复集软件可耗时16小时运行并分解为5分钟,为工工程师提供鸟眼对楼面的视图,并能够在事件前后向后倒转、快速向前缩放到一定时间,以提取对地问题终极根源的洞察力

另一公司634AIAI驱动技术Master设计安全协调AMR运动并协调情境响应以创造更高效安全环境使用架子上、电源跨以太网安装相机和计算机专用视觉技术,大师从不同相机拉视频流以创建楼面网格

视频缝合制作设施实时地图深入学习AI与计算机视觉算法从工厂楼层数据中抽取语义解析提供实时安全警报、近似故障分析、任务分配能力, 并精通机器人自主能力实战工厂楼层 Shlomi Hatan表示,

过程的每一个因素都由大师识别、分类、跟踪和管理,包括原材料、移动机器人、叉车、箱甚至人设计硬件不可知性Mester可与其他系统互操作性提高全公司工作流 Hatan解释通则是,如果大师看到它, 它可以实时跟踪控制

Hatan补充道艺人控制能力可扩展交付自定义AI生成生产率建议master可显示叉车慢带定位阻塞和干扰车辆和工人,通知他们阻塞帮助缩短行程时间它可以跟踪叉车和机器人行走距离和驾驶时数以确定未充分利用资源或确保及时维护设备它可以甚至提醒运算符错误定位材料和托盘

内部收集所有这类信息并绘制材料移动图也有助于公司供应链争斗透明化自动化关系很有趣,Rendall表示无法影响零件何时运抵加载码头但如果我们负责所有物料处理一旦材料到达接收码头, 我们可以使用QR码或RFID标签扫描盘点盘点只由机器触摸, 并当它发生时,你应该能看到内分二级精度中每个坚果、螺丝和螺丝都插进操作更明智地使用你可用的资源处理操作内部的目录