旨在简化材料处理任务的自动化技术已经在制造业和物流领域兴起了一段时间。为什么?因为寻求供需平衡的公司面临着双重困境。一方面，劳动力短缺正在减少体力劳动者的可用性。另一方面，不断膨胀的电子商务销售和对定制订单不断增长的需求意味着，不仅要移动更多的产品，而且要比传统的大规模生产流程更加复杂。
自主移动机器人(amr)由于其灵活性和易于部署，已被证明是解决这些问题的流行方案。然而，即使配备了机械臂，它们仍然有一些局限性。虽然amr非常适合在大型厂房或仓库中移动物品，但它可能仍然难以完成采摘等任务，特别是当物品形状或大小不同，或以不统一的方式排列时(例如在混合部件的盒子中可能遇到的物品)。
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请参阅amr的好处． |
人工智能(AI)驱动的深度学习已被提出，以帮助机器人采摘变得更加智能和适应性但从长期来看，大多数公司可能需要数年时间才能从中受益。与此同时，许多公司正在寻求促进人类和机器人之间更有效的合作。
机器人即服务(RaaS)供应商最近的合作获取机器人和软件公司卢卡斯系统说明了这种方法。Lucas Systems将为Fetch amr的终端用户提供基于ai的仓库优化软件，该软件可以整合来自其他系统的订单、库存和位置数据，并使用这些数据生成实时工作流优化指令。
例如，通过Lucas Systems软件提供的人工智能驱动的分析可以指导工人如何最有效地挑选和打包库存，而Fetch的amr则负责将挑选出来的物品运送到传送带或其他系统进行进一步的包装或处理。
卢卡斯系统公司的软件包括一个移动应用程序，允许用户扫描物品，查看信息，并发出语音命令。此外，控制台为管理人员提供了实时性能可见性和操作控制。除了监控操作，该软件还允许管理人员监督工人和在制品，并更新规则、设置和配置。
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未来仓库和配送中心的环境将是人、机器人、机器和系统的混合体。所有曲目的精确编排将是在演出中获得竞争优势的关键，”卢卡斯系统首席营销官肯•拉穆塔表示。“人与机器人协同工作的交集是仓库自动化方程式中一个非常重要、但经常被忽视的部分，但这是存在许多无形价值的地方。”
