在过去几年里，随着工业物联网(IIoT)、数字化、机器学习、人工智能(AI)等更多技术进入工厂，业界一直在谈论“智能制造”。那么未来的工厂是什么样的呢?
“未来的每台机器都将是智能的，”Rodney Brooks说健壮。人工智能他在“自动化前进2021”虚拟贸易展会和会议上做主题演讲时表示。“所有的机器都将是机器人，具有人工智能。这距离我们今天的位置还有很长的路要走，但在未来的几十年里，我们将看到旧机器变成机器人，新机器也开始成为机器人。一种新型的机器人将诞生。”
据机器人专家布鲁克斯说iRobot公司和重新考虑机器人在与人共同创立加州初创公司Robust之前。人工智能with four others—including cognitive scientist Gary Marcus—there is much room for improvement when it comes to combining人工智能和机器人．有很多地方没有机器，但由于生活方式的改变，需要更多的劳动力。现在，整车厂和科技公司应该加快步伐，为制造新型机器做出贡献。“因为大多数重要的事情还没有完成，所以还有很大的空间去做大事。”
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然而，这里要克服的一个障碍是机器人软件的复杂性和当今人工智能的局限性。例如，今天的机器人对规则作出反应，只做它被编程去做的事情。但未来的机器人将需要常识，例如，理解手势和意图。如果一个机器人被用作老年人的助手，它必须知道什么时候有人需要帮助走路，或者这个人是否拿着一本书，机器人应该自动推断出这个人需要他们的老花镜。
要做到这一点，常识必须是自然的。我们无法向机器人解释一切，”布鲁克斯说。此外，机器人需要表现出对人类对手的尊重，这样才能相互理解什么时候应该足够自信地完成任务。“机器人需要对人类具有可预测性。”
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需要一个新的平台
然而，要创建能够完成所有这些工作的软件，公司需要花费数年的时间进行工程设计、测试和试点项目，结果却发现这不是所需要的或无法扩展。这是高风险。
但健壮。人工智能looks to solve that problem with its code-less platform for robot software and its cognitive engine that can be used in different verticals, including the many segments of manufacturing.
我们的目标是通过在第一周进行测试来压缩开发应用所需的时间，这与电子游戏在一开始就进行测试的方式类似。所以即使在机器人移动之前，也要进行大量的测试。如何?布鲁克斯表示:“我们使用的是由常识驱动的人工智能。“它将常识语义学引入感知和推理，语义学为我们提供了实现这一目标所需的人工智能。”
布鲁克斯解释说，机器制造商可以使用具有不同用户界面的平台，从人们那里获取知识，这些人会告诉平台他们希望机器是什么样子，做什么事。它会推理，加上自己对世界的理解，然后就会产生一串0和1，并在机器上实时运行。它还可以添加分析、报告、与MES、ERP、WMS(仓库管理系统)等集成，所有这些都是自动发生的，使机器能够在其环境中做适当的事情。
“这是我们想要达到的目标，但目前我们还需要一些专家和设备制造商在运动学方面的帮助。和鲁棒性。人工智能services for now are not completely automatic, but as with game development, what started as completely manual and then semi-automatic, will become completely automatic,” Brooks said.
如今，该公司已经能够为一系列实际环境构建语义感知的常识系统，包括一个移动机器人，它可以在人类居住的环境中对选定的物体进行紫外线消毒。它意识到人类行为的变化，所以它不会造成危险。或者，一个移动机器人在不断变化的零售空间中导航，预测人类下一步可能会做什么，比如穿过过道，并改变自己的行为，以免发生碰撞。
最终，通过使用这种认知引擎，机器人将了解如何计划和优化，以便在与人互动时做事情。事实上，机器人甚至可以通过MES互相交流。但布鲁克斯并不认为机器人可以自主制造其他机器人。这是科幻小说的标准幻想。我们没有自动生产任何东西的系统。我们不能这么做，这不是它的工作方式，供应链中有很多人，而且在很长一段时间内都将如此……这在很长一段时间内都不会发生。”
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