根据机器人行业的统计数据，2017-2018年，北美食品和消费品领域的机器人出货量增长了47.6%(总计2946台)，创下了历史新高。
此外，在同一时期，生命科学/制药部门的出货量也增加了31.3%(总计1714台)。
虽然所有加工/包装应用都出现了显著的增长(加工、初级包装、二次包装和运输包装)，但二次包装的增长最大、最快。
该研究，“2019年机器人：创新2实施，”揭示了五年前，48％的受访者报告了用于二级包装的机器人。2018年，该数字跃升至70％。
在线结束时使用机器人更容易，而不是食物处理，例如，在洗涤下仍然存在。根据研究，仍然难以编程机器人，虽然它变得更容易和更容易（相对而言。）
“编程总是很复杂，使用各种语言，不是人人都能做的。如果有五个轴或更多轴，就更复杂了。”一家食品饮料公司的高级包装工程师说。
报告说，机器人软件越来越容易管理最常用的机器人，特别是Cobots。但它仍然可能是一项挑战。机器人处理产品，夹带，案例包装，码垛，装载或卸载，以及像装配和加入部分这样的复杂任务，现在更容易因为机器学习的实施而运行和控制。
该软件独立于机器人硬件工作，编程就像操作智能手机一样简单。随着工业机器人的编程变得更加友好，对统一控制集成的需求也越来越大。统一控制意味着所有的运动规范都可以使用一种语言或一个中央控制架构，通过可重新加载的预编程，从一个应用程序重新部署到另一个应用程序。这有可能使连接不同的组件变得不那么困难。
该研究预测将来更轻松地编程，以及更智能的机器人。“机器人编程是革命性突破的尖端，”机器人制造商的应用工程经理说。
某系统供应商的一名开发工程师预测说:“未来的机器人将会评估它们在线路上的环境，评估它们正在执行的任务，与线路沟通，并自动产生行动或纠正。”
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访问Pack Expo拉斯维加斯在行动中看到几十机器人，都是独立的并集成到包装机械中。
