自动化数据收集以提高包装线的OEE

通过根本原因分析设备有效性的话题是Pack Expo East的中心议题

自动化数据收集以提高包装线的OEE
自动化数据收集以提高包装线的OEE

2月16日,平台全球营销总监Barry Lynch发表了关于提高整体设备效率(OEE)的演讲通用智能平台,在创新阶段包世博会。加入林奇的是马萨诸塞州普利茅斯GE分销商AutomaTech的高级应用工程师克里斯托弗·卡林斯。

据Lynch称,虽然OEE的概念——通过衡量设备的可用性、性能和质量来得出反映生产线或工厂整体效率的数字——已经出现了几年,但包装生产线的OEE徘徊在40-50%的范围内。世界级的OEE可以在80%的范围内。

许多打包操作仍然依赖于手动收集的数据,这不仅容易出现操作员错误,而且很难将不同的信息片段连接起来,从而清楚地了解问题的根本原因。

AutomaTech的Carlins告诉“创新阶段”的观众,只有通过自动化的数据收集,一个组织才能获得提高生产效率所需的可见度,但你必须从小规模开始——一件设备或一条线。

将数据收集转换为完全自动化的系统需要大量的思考。有些机器已经内置了所有必要的东西,只需要通过软件提取数据。其他机器可能没有这么复杂,但可以添加一个界面,操作员可以选择停止、延迟或浪费的原因代码,捕捉实时事件。

一旦您成功地自动化了数据收集,您就有能力查看图表和图形,并进一步分析您的操作需要改进的地方。在一台机器或一条生产线取得小的成功之后,让整个组织参与到您的OEE工作中就容易得多了。其他运营商或班组将希望加入进来,以提高他们的效率。此外,许多前期工作可以转移到其他机器和生产线上,而无需最初为启动而举行的冗长会议。

早在2002年,通用电气的Lynch就在英国首次安装了OEE,他还分享了通用电气的proicy Efficiency软件包的一些历史指标。使用自动化OEE的公司可能会看到:

•减少39%的停机时间

•35%的工厂改进

•产量提高5%

•新产品发布速度加快30%

使用OEE通过GE的“proficefficiency”分析设备有效性“基于原因和细节来确定根本原因,并总结和分析生产事件背景下的数据,如按设备、按产品或按人员(小时、班次和天)进行改进。”

我们的最终目标是建立一个系统,在这个系统中,您可以使用报告和仪表板来进行实时生产决策,以推动包装操作的最高效率。

一位来自大型制药企业的听众对向高层透露他的OEE表示担忧。“如果世界一流的OEE在80%以上,而我们的OEE只有40%,那会是什么样子?””他问道。

Lynch警告说,OEE都是相对的,只是在任何给定时间的温度,而40多的数字意味着可能有很多容易摘的果实,成功可能会更快更容易。

林奇说:“从86%上升到87%要困难得多,因为你已经榨干了唾手可得的果实。”

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