西门子和微软团队开机AI+#自动化世界

自大语言模型人工智能技术像OpenAI聊天点PT环绕着这些技术,你可能已经厌倦了听到这些技术,但最好认识到事情正从测试这些工业LLM开始表示你在未来数月里会听到更多关于他们的消息

多公司和个人测试LMS制造业可行性, 好消息是我们应该相对快速地跨过LMS制造初始波段循环即表示短期内会深入到“破解幻灭状态”, 并基于LMs经验证制造能力快速移入“生产率板块”。使用GartnerHype循环解析新技术推介相关现实-见相伴图像

西门子实现Live2023活动时,西门子数字产业软件总裁兼CEOTony Hemmelgarn宣布西门子公司正与微软合作,通过西门子团队管理软件与微软团队之间的联系整合OpenAI聊天GPT链接通过微软AzureOpenAI服务实现公司期望在2023年底向工业市场提供这种能力

支持质量、维护与可持续性

Hemmelgarn表示, 驱动力之一是“研究显示超过70%质量问题未报告”,人造智能联系解决问题,

解释西门子公司微软公司和OpenAI技术组合将如何运作 Hemmelgarn提供机器人例子工厂耗电过多问题在于风险公司的可持续性目标和通知问题运算符想登录问题

Hemmelgarn表示:「运算符所要做的就是以任何语言讲入应用中,数据解析并输入Techcenter并发问题报告给自动化工程师, 工程师立即能见度问题解题

报表和连接建立后 AI继续收集信息以获取更多背景和上下文

基于此输入,AI可帮助解决问题,例如自动写PLC代码以修改纠正电源问题并运用团队内协作能力, 重回团队中心,让每个人都能了解所发生事件.Hemmelgarn解释制造工程师通过团队工作, 不仅接收通知正在发生什么并直接访问更新代码检查代码后,它可带入边缘设备以使机器人正确运行。”

西门子公司正与微软团队探索其他维护应用,OpenAI公司则使用图像关联Hemmelgarn表示,要求前线工人执行服务操作并非不寻常,因为他们不一定熟悉部件。在这种情况下,他们可以拍下部分图片,AI会帮助它与相关CAD资料和图纸联结,帮助确定问题并响应工人

Hemmelgarn补充道,部件和产品设计师也能使用综合西门子公司、微软公司和OpenAI技术来设定目标并测量工作与目标对比设计师可查看部件或组件级并连接公司可持续性度量器以检验设计时是否达标Hemmelgarn表示设计师可以“不同思维和工作方式不同”,并拥有CO2属性和连带成本卷开始权衡成本和CO2减法让他们全局观望可持续性