对机器进行预测性维护的能力在今天可能并不普遍，但它将很快成为包装和加工设备的标准产品。
“如果OEM选择不提供预测性维护，那么从长远来看，它们将面临被淘汰的风险，”高盛高级分析师布雷克•格里芬(Blake Griffin)表示相互作用分析是一家专注于整个自动化价值链的全球市场研究公司。“(预测性维护)是一个不可阻挡的趋势。”
格里芬正在介绍一项新发现PMMI白皮书“包装和预测性维护”期间的虚拟行政领导会议今天，2021年4月19日。预测性维护是由交互分析(interactive Analysis)定义的一种监视机器或机器上的组件的方法，以确定它可能在什么时候发生故障，并采取行动停止它，从而避免停机。
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下载并阅读PMMI报告“打包和预测性维护”。 |
Griffin说:“这是一项围绕数据架构和网络构建的技术，但我们给它的定义包括使用技术收集资产数据，如温度或振动水平，并对数据进行分析，预测何时需要修复资产，以消除故障风险。”“从用户角度出发，这始终是关于底线。如果你能提高设备效率，你就能提高公司的盈利能力。关键在于风险规避和优化，这是预测性维护的两个关键价值主张。”
Griffin表示，这也是原始设备制造商与制造商重新建立联系的一种方式，以提高客户对服务的满意度。他引用了PMMI几年前的另一份报告，该报告发现，在2015-2019年期间，客户对原始设备制造商服务的满意度从42%下降到21%，原因是大量本土知识的老员工退休，以及经验不足的新人才的加入。在机器操作不能被人工替代的情况下，预测性维护是必不可少的，例如填充和加药、成型、填充和密封，以及贴标、装饰和编码。
因此，随着45%的cpg正在试点或已经在使用预测性维护技术，以及另外29.4%的cpg正在评估预测性维护技术，现在是机器制造商将其作为一项服务提供的时候了。
资料来源:PMMI的包装和预测性维护报告。
商业模式
预测性维护有两种不同的方法:基于传感器的和基于软件的。第一个版本使用无线智能传感器来传达资产的健康状况。一旦部署了传感器，边缘计算设备就可以与系统绑定，将有用的数据传输到云端进行分析。另一方面，基于软件的方法可以接入机器中已经存在的智能设备，如驱动器和PLC。
格里芬说:“如果你在机器周围安装了很多传感组件，它就能提供有关机器行为的良好信息。”“此外，安全停车也可能表明机器面临的压力水平。”基于软件的选择将需要足够灵活，以适应新兴的物联网(IoT)平台，许多自动化供应商正在推出，但以专有格式。“不要因为过度依赖某个解决方案而把自己锁在解决方案之外。考虑整个操作的环境，而不仅仅是你机器的环境。”
最终，oem厂商希望通过预测性维修服务赚钱，但这一过程中往往存在障碍。例如，他们的客户可能会限制远程访问。还有一种担心会侵蚀与服务水平协议(sla)相关的收入，或侵蚀替代收入。“sla只需要围绕正常运行时间进行重新设计。如果你保证95%的正常运行时间，你就会根据影响运行的停机时间来定价，超过95%的都要收取额外费用。”
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观看这段视频关于食品加工和包装的远程访问趋势。 |
这也是区分业务的一种方式，而且，当终端用户看到这些价值时，他们将取消那些远程访问限制。此外，随着预测性维护在整个行业的普及，整车厂可以开发更多的补充服务，或提供全新的业务模式，如机器即服务。
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