这项先进的资产管理技术旨在帮助工程师监测和报告机器、结构、部件和系统的健康状态，是与辛辛那提大学美国国家科学基金会的工业/大学智能维护系统合作研究中心合作完成的。
“公司正在寻找一种系统的方法来快速开发和部署故障预防、健康监测和机械预测的预测，”智能维护系统中心教授兼主任Jay Lee博士说。
看门狗代理预测工具包倪虚拟仪器(www.ni.com/watchdogagent)为工程师提供了一种随时可用的预测解决方案，可以大大提高开发任何PHM应用程序的工程效率。该工具包与LabVIEW的先进信号处理能力和NI声音和振动测量套件的广泛分析一起工作。
它提供了一套算法，包括逻辑回归、统计模式匹配、自组织映射、支持向量机和高斯混合模型。工程师可以使用这些算法来创建机器和组件的运行状态和故障模式的状态描述符。李解释道。该算法将多个现场感官读数转换为汇总的健康信息值，以进行有效监测。该工具包还包括一个运行状况雷达图，用于在单个显示器上显示多个机器组件的有组织的运行状况值。
看门狗代理工具包还可以读取从NI测量硬件(包括NI CompactRIO, CompactDAQ, PXI和PCI)收集的历史数据，并与IOtech ex - tomas技术数据管理流(TDMS)数据插件，来自CalBay Systems的vibDaq或任何其他基于NI TDMS数据文件的传感数据采集系统集成。
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