本文最初出现于2019年7月2日。
技术可能在某种程度上改变了电力公司的运营方式，但让电力公司夜不能寐的事情并没有改变——他们仍然对停电和尽快让客户恢复上网的需求非常敏感。但在这个社交媒体的世界里，创纪录的风暴事件和通讯速度，让这些运营商比以往任何时候都更被置于显微镜下。
“天气是否越来越糟糕 - 但我认为它是实用的运营商更加认识，即人们正在观看它们，”John eason，中断管理系统（OMS）产品领导通用电气动力．他们正在努力解决如何应对恢复电力的问题。不用说，他们宁愿完全避免这些中断。
最近的发布结合了域专业知识与人工智能（AI）和机器学习（ML），GE Power正在提供新的分析，以解决电网操作中的挑战。三个网格分析包使用来自传输和分发网络的数据来帮助公用事业管理风暴准备，网络连接和传输操作。
“今天的能源行业正在利用其运营数据的一小部分，”GE Digital and Ceal Power的Ceo Digital And Might Digital Offeral代理首席执行官Steven Martin说。“我们的网格分析使实用程序能够使用更多的数据，并使他们的网络和工人协调，他们以先前的方式对他们的方式运行 - 不仅用于当前流程，而且对于未来的不可预见的情景也是如此。”
根据陈列的说法，公用事业如何为风暴准备风暴看起来与它不同，他管理了一部分GE Power的先进分配管理解决方案（ADMS）的一部分，专注于中断响应。“It’s much more advanced, much more complex than a few years ago,” he said, describing situations in which dispatchers will have to spend weekends in a war room environment getting ready for storms, getting a more realistic view of what an outage might look like.
Eason说，adms的一个重要部分——比以前复杂了一个数量级——是训练和模拟。实用程序喜欢运行它们以前在其服务区域中看到的事件，并重新运行它们的网格实际执行情况。它需要一个系统，可以捕获网格上的所有设备，并以一种可以实时或加速播放的方式收集信息。
“这听起来很简单。这并不简单，因为每次发生其中一个活动都会发生，它会改变电网上的电力流量，“朝南说。“那些事件互相级联。”
当风暴准备GE Power现已发布的封装使用高分辨率的天气预报，中断历史记录，船员响应和地理信息系统（GIS）数据，以准确地预测风暴影响，并在即将到来的天气之前准备响应机组人员和设备。GE的风暴准备分析有助于减少中断恢复时间，预测未来的中断，降低运营支出，提高船员安全。
网络连接纠正并维护网络数据完整性。数据误差通常由客户或设备级别的手动信息输入引起的，可以妨碍应急和中断并导致客户体验差。GE的网络连接算法使用GIS和其他操作系统数据来检测，推荐和正确的普遍错误。拥有更好的数据，公用事业可以更有效地调度机组人员，减少中断恢复时间，并避免对客户的不正确的中断通知。
“在谈到风暴恢复时，它将使公用事业公司在储蓄时期，金钱，提高客户满意度和提高员工的安全性的储蓄时间，金钱，提高安全性方面，使公用事业公司能够更加手术。”Brian Hurst，副总裁analytics officer for Exelon Utilities, an early adopter of GE’s new Grid Analytics. “We are just beginning to scratch the surface on the value of analytics, and when we look at distributed energy resources and the Internet of Things, it becomes increasingly important for the future.”
有效的惯性这为传输系统运营提供了增强的可视性，对于可再生能源平台的分布式能源越来越重要。可再生能源的涌入导致系统惯性的位移，网格的属性控制频率不平衡时的变化率。传输系统的无效管理可能导致停电和主要的财务和声誉处罚。GE的有效惯性分析使用ML以促进系统惯性的测量和预测，并实现更稳定的网格。
可再生能源资产，如风力涡轮机或太阳能电池板在日常基础上使电网管理更加复杂。但它们也可以使能源事件复杂化。“分布式能源资产正在发挥恢复过程如何发展的作用，”朝南说。“公用事业运营商需要了解这些资产在网格上的位置，特别是如果它们不受该实用程序的控制。”
GE权力带到市场的产品和服务的变化。“我们在中断响应空间中被问到，以更详细地模拟这些资产，而不是我们被要求10年前的要求，”夕阳解释说。“现在，他们非常关注这些设备如何附加到网格以及在恢复过程中是否需要采取预防措施。”
通用电气的新网格分析是通过一个通用的数据结构连接起来的。在一个安全、可扩展和用户友好的平台上统一数据，可以提高效率，允许存储在一个位置的数据被整个能源价值链(从生产到消费)的许多系统使用。反过来，用户可以实现网络价值效应，一个应用程序的改进会放大另一个应用程序的好处。
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