所有制造设施中的近三分之一都经历了意外的机器故障，每年许多报告达到800小时的停机时间。幸运的是，这种现实即将改变。投资预防性维护策略的公司正在降低他们对计划生育的风险，并反过来改善其生产体积和利润。
大多数制造商 - 过去和现在依赖于设备规范，以建立维护和更换时间表。公司价值观，了解避免计划生计划的重要性，但没有机器数据，预定的维护是最好的防御。但是机器规格和维护指南不准确地在地板上融入实际使用。公司留下了反应策略，让他们容易受到不必要的维护，在仍然具有有用的生命的情况下更换的设备，或由于意外问题而不必要的停机。
让我们看一个圆柱体。在信号发送到汽缸启动和汽缸实际启动之间，操作人员永远不会注意到任何延迟。然而，有可能汽缸实际上花了50毫秒来启动;知道这条信息可以揭示一个正在发展的问题。通过监视该数据，您可以确定一个指示即将发生故障的模式。一旦确定了模式，组件将被安排进行维修，并在故障发生之前，在“计划维护事件”期间进行替换。
状态监视可以识别可能缩短机器正常寿命的更改和事件。通过跟踪运行中的设备，可以标记和修复问题。可提前订购更换部件，并安排人员在正常运行期间进行维修。底线:状态监控是一种主动的策略，用来应对“如果……会怎么样?”“不维修了。”
有许多监测工具可以用于预测性维护计划，包括振动分析、热成像、电机测试、摩擦学和激光移位对准。是否需要独立的模块，或者是否可以将这些工具与现有的自动化和控制系统集成，这取决于您的具体情况。一个控制系统集成商可以帮助你评估如何开始和确定哪些数据跟踪给你最大的回报。
这种新发现数据使我们能够以之前未被考虑的方式使用统计过程控制（SPC）。使用SPC，您可以通过预测导致故障的异常来监控和潜在控制设备以确保可靠性。可以设置SPC以监视任何数据点的正常操作，并检测在变得不定期的停机前识别上游问题的统计方差。
因为有这么多可用的数据，所以确定要收集什么数据、如何分析它以及向车间传递什么数据非常重要。如果不仔细考虑数据使用的路线图，可能会导致金钱的浪费、挫败感和系统功能不佳。从你最重要的资产开始，构建一个基本的系统，然后在此基础上构建一个小块的系统。通过这种方式，你可以立即开始向工厂人员获取重要信息，以便立即采取行动。
当您利用实时机器数据以主动管理生产资产时，维护成为战略性。减少意外的停机时间导致提高盈利能力。这就是如何将维护从费用转换为投资。
迈克尔盖尼是首席执行官概念系统公司。的注册会员控制系统集成商协会。看工业自动化交流概念系统的简介。
