资产绩效管理(APM)已经成为许多组织追求卓越运营的焦点。人们普遍认识到，除非实际生产产品或提供服务时使用的设备和系统在其设计性能水平上运行，否则不可能实现高质量产品或服务的最佳产量。保持设备在这些水平上运行需要协调一致的维护工作，这正是APM的意义所在。
随着大数据和物联网(IoT)等新技术为APM和优化开辟了新的途径，许多企业都在努力打造APM环境，以实际交付他们寻求实现的结果。很多问题都与他们没有正确地调整人员、流程和技术来实现APM目标有关。
APM的核心是改变一个组织用来维护其用于生产和交付作为其业务核心的商品和服务的实物资产的流程。自从我们开始使用工具来增强自己的能力以来，维护活动一直是业务的一部分。许多组织面临的挑战是从将维护视为业务成本转变为纯粹的反应性方法，这种方法认识到不同资产在业务中具有不同的重要性和关键程度。这涉及到部署流程，以确保关键资产在最佳水平上运行。
维护过程的最佳实践是一门很发达的科学，来源很多。ISO 55000是现有的最全面的维护过程纲要之一，但也有特定于行业的标准和指南。对于大多数组织来说，这只是选择一个具有适当行业经验的顾问或教育工作者的问题，并且可以在文化上与您的组织保持一致，价格也可以负担得起。
支持APM的技术已经出现了40多年，而且还在不断改进。从限制维护组织采取更结构化方法的计算机化维护管理系统(CMMS)的纸质系统开始，应用程序信息技术和计算能力使组织能够改进支持其资产的方式。如今，大数据和物联网等新技术经常证明它们在APM中的价值。
具有讽刺意味的是，许多企业的技术挑战围绕着两个因素展开，这两个因素经常同时出现在许多组织中:太多的技术和太少的技术。关于技术太少，许多企业面临的问题是，特别是在制造业中，大部分正在使用的工厂地板机械可能已经使用了几年甚至几十年。它可能有，也可能没有任何自动化，即使有，它通常也很少有与外部世界通信的能力。因此，收集有关机器运行时间和周期的数据变成了纸上或手工操作，往往会导致数据质量差、不准确或不及时。收集更复杂的过程状态信息更加困难。许多组织求助于数据历史学家或制造执行系统(MES)作为中间层，尽可能地实现一些数据收集的自动化。
这就导致了第二个问题:技术的扩散。由于现在有如此多的应用程序具有重复或重叠的功能，许多操作都有多个工具来启用特定的流程，从而导致数据协调和冗余问题。公司努力去确定他们应该记录哪种应用程序和哪种技术，以及他们的经营决策应该基于哪种。
对于大多数企业来说，挑战在于确保他们的员工能够使用正确的技术来完成他们认为对改善资产绩效至关重要的流程。他们需要做的是了解当今存在的技术以及这些技术是如何连接的。然后，他们需要记录他们想要更改或添加的过程，并从增加了新采购的现有组合中选择适当的工具和技术，以满足那些过程更改目标。与此同时，他们需要确保组织采取必要的步骤来实现文化变革，并开发新的APM环境所需要的技能。
丹·米克洛维奇(Dan Miklovic)是LNS的研究．他主要专注于资产和能源管理实践的研发。
