数据历史学家是制造商使用的流行软件应用程序，几十年来归档到他们的过程控制和其他系统的近实时数据，其中在几秒钟内（甚至分钟）的更新是足够的。在其他事情之外，历史学家允许制造商审查捕获的数据，隔离其过程中的问题，并改善其生产操作。
在这些基本参数中，存在两种基本类型的历史学家。该过程历史学家通常专注于捕获数万个甚至数十万次测量点的数据。它捕获的数据通常每秒或更慢地改变一次。其他类型的历史学家是机械状况监控软件。这种类型的历史学家追踪了几百或一千点，但比流程历史学家更快的速度。为了捕获条件监控系统中使用的振动波形数据，软件和相关硬件必须在40 kHz范围内使用的样本速率 - 或者比每秒捕获单个值所需的速度增加20,000倍。
在努力简化这两类历史学家系统的成本和管理的过程中，汇集过程和振动历史学家产生了很大的兴趣。认识到PI系统(过程历史学家从OSIsoft)已经超过了每秒一百万次的记录，并且随着固态硬盘的进步，还在继续攀升，Metrix SetPoint.与OSIsoft合作，将流程和振动数据融合到相同的归档基础设施中——PI系统。
除了PI系统的数据收集速度之外，Metrix的主要原因之一是对OSIsoft有兴趣的是PI系统的体系结构。“在Metrix Instrument Company的条件监测产品的标签Times标签的数量次数标签的标签次数标签的数量方面，它的架构相对不可知。”“换句话说，PI系统可以容纳每秒百万标记的速度，这是否由每秒收集一次一百万个单独的标签，或单个标签更新每秒100万次，或者之间的任何排列。正是这种能力使PI基础设施可用于高速振动数据，允许历史学家和振动历史学家收敛到单一基础架构，无需专有振动服务器和网络。“
settpoint产品经理Steve Sabin补充说，在一台合适的中级服务器计算机上安装PI Server软件的一个实例可以容纳多达300个振动数据通道。“这不是一个简化的数据集，而是包含80ms分辨率的多参数趋势和每5秒存储的高保真波形。通过对传统趋势数据和高速波形数据使用“死区”的概念，该系统能够连续收集和分析机器轴每次旋转的每个波形。然而，只有当波形相对于其不断更新的基线发生足够的变化时，它才会存储这些数据。当先前的波形与新收集的波形足够相似时，两者都不需要存储。因此，在条件不变的情况下，该系统可以在很长一段时间内不保存无关波形，而在条件迅速变化的情况下，例如在机器启动、工艺中断或早期机械故障期间，该系统可以非常快速地存储波形。”
Metrix开发的系统依靠Setpoint硬件对振动数据进行实际采样和临时缓冲。硬件直接与PI服务器通信，该服务器可能只用于振动数据，或与过程数据共享，允许客户使用他们现有的PI基础设施。
Chitwood表示:“如果客户使用的是旧的振动监测系统，可以使用Setpoint硬件升级此类系统，取代机械保护功能，同时增加诊断软件功能。”“如果客户已经从其他供应商那里获得了新的或升级的振动监测系统，Setpoint硬件也可以在不移除振动监测系统的情况下使用。在这种情况下，Setpoint系统可以作为现有振动监测硬件的PI网关，从而消除了对独立振动监测软件环境的需求，允许客户使用自己的PI系统。”
根据Sabin的说法，该融合的METRIX / OSISOOFT系统目前正在许多设施中用于监控蒸汽轮机，燃气轮机，发电机，电动机，变速箱和离心式压缩机。美国的安装包括三个发电设施：岩石公路电力，大岛公用事业城市和莫里斯热电联产。Eastman Chemical在其Longview，德克萨斯州，设施和休斯顿船渠道附近的帕萨迪纳精炼系统中使用它。在国际上，它在南非铂金矿，在韩国发电设施以及俄罗斯的两个天然气加工厂。
解决了多个问题
Sabin表示，除了过程和振动数据的融合，Metrix/OSIsoft系统还解决了安装该系统的工厂的多个问题。这些问题包括:
•它合理化。Sabin说，只要公共基础设施和数据存储库可以用于多种目的，IT支持成本和负担就会降低。使用PI System数据库来获取振动数据，就不需要单独的基础设施和单一用途的服务器。”
•远程访问安全。“国土安全、NERC/FERC和其他外部和内部力量需要极其健壮的安全模型和拓扑结构，”Chitwood说。“PI系统就是为了解决这些问题而建立的。独立的振动监测软件系统通常是在十多年前设计的，并没有考虑到这样的安全模型，这迫使许多用户完全放弃远程访问。”
•打开数据访问。PI数据库允许用户在Microsoft Excel和Crystal Report等应用程序中导出和分析它们的振动数据。“相比之下，传统的振动软件通常将其数据存储在专有格式中，”Sabin说。
•过程和振动数据的收敛。Sabin说，机械振动分析通常受益于获取周围的工艺条件和振动监测系统不产生的测量，如润滑温度和压力、工艺流和压力以及环境条件。他说:“因为这些类型的数据通常已经存在于PI系统中——或者可以很容易地引入——客户端应用程序，如PI ProcessBook，可以与振动数据一起访问并显示这些信息。”“这大大降低了整合不同来源数据的成本和难度。”
