整体设备效率(OEE)是识别制造资产有效性和提高产量的常用指标。通过综合考虑正常运行时间、性能和质量，OEE为终端用户提供了生产线效率的评估。然而,OEE计算必须与其他数据相结合并由终端用户或人工智能(AI)进行解读，然后才能对如何解决特定问题提出有价值的见解。
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听一段关于如何将OEE用于目标自动化投资． |
正因为如此，软件通过仪表板以简单、易于理解的格式提供数据可视化的应用程序越来越普遍．这些仪表板可以可视化地绘制各种类型的时间序列和历史数据，以帮助运营商更容易地确定性能趋势。查看和比较这些指标的能力允许终端用户查看那些在其他情况下可能被忽视的模式。
作为更大数据可视化趋势的一部分，自动化工具提供商OnRobot发布了webytics，它帮助终端用户从包含工作单元的设备中收集数据生成可视化仪表板。通过集成来自外围设备和工具(如夹具、机器视觉摄像机和传感器)的数据，该软件提供了工作单元操作的整体视图。此外，webytics还提供车载远程监控、设备诊断和数据分析功能。
根据OnRobot的说法，WebLytics通过利用实时设备诊断来洞察机器人应用程序的执行情况，从而消除了人工数据收集。此外，通过集成OEE度量，软件可以实时识别工作单元中的趋势，包括模式、峰值和应用程序生产率中的干扰。当进行更改时，会自动报告它们对应用程序性能的影响。
Lazlo Papp, Wamatec匈牙利Kft的产品经理和销售工程师。WebLytics是一家工业设备供应商，该公司对WebLytics进行了机器保养、拣放和码垛应用程序的测试，该公司解释说:“当周期时间真的很重要时，WebLytics可以帮助您识别导致时间浪费的小错误。webytics还可以通过轻松安排所有维护和产品更改来节省大量时间。我最喜欢的功能是仪表盘。我非常喜欢webytics，它让我能够监控我所有的应用程序、协作机器人和机器人，以及我的末端工具，使用一个提供实时监控、数据收集和线形图的平台。”
webytics服务器的部署可以在工厂的本地网络上进行，也可以通过连接到工作单元的虚拟网络进行。虽然收集的数据存储在本地，但也可以通过使用安全HTTPS连接的内置web服务器远程访问。
