无论一项新技术看起来多么令人眼花缭乱，如果你不是用它来解决业务问题，它就毫无意义。这就是为什么在您决定部署哪些技术、希望这些技术做什么以及希望它们如何帮助您实现业务目标时，从业务开始是如此重要。
在创建智能制造战略时，这一点至关重要，因为在智能制造战略中，被各种可能性压倒的风险和过度思考或推迟项目的倾向很高。智能制造有两个特定的要素:数据和“当下”，它们结合起来服务于一个特定的商业目标——对速度的需求。
这样做的目的是让高管们从传统思维中跳出来，这样你就可以围绕一个似乎过于抽象的话题进行思考。通过思考智能制造特性如何帮助实现特定的业务目标，将有助于高管确定将改变您的业务的智能制造战略。
正确的数据，正确的地方，正确的时间
也许智能制造最著名的好处是它能够提高业务的速度。如果能有效地部署，它将加快决策、生产、创新以及几乎所有其他业务方面的速度。
智能制造策略专为速度而设计，您的公司如何在业务的各个方面利用数据。
在工厂中包括:
- 报告机器数据进行预测维护，消除意外停机时间;
- 提供实时质量数据，因此生产员工可以立即解决方差;和
- 自动收集和存储监管数据，以便审计员准备回顾它时可用。
- 对于执行决策者，它包括:
- 在交付重要组成部分或原料中的速度缓慢预警，所以可以快速安排替代来源;
- 识别产品需求中的意外变化，以便在生产中实施适当的变化;和
- 获取社交媒体上的实时通知客户评论，以头发不好，或利用良好的宣传。
- 生产设备包括:
- 使用机器视觉检查产品并将那些符合规格的差别转移到不同的线路;
- 提醒自动车辆取走正在生产的产品或成品，以便运输到下一个地点;和
- 将机器设置信息的电子方式传送到操作员。
在每种情况下，只有必要的数据被传递到需要的地方，以便及时采取行动。
可操作的数据
对于智能制造战略而言，提高速度的关键是建立一个数据可操作的系统。传统上，企业领导人会在一段时间内收集大量数据，然后召开会议，审查并决定做什么。智能制造让这种方法过时了。
最终，数据需要是可视化的，通过人机界面和仪表板。这使得人们，无论是工厂机器操作员还是管理人员，都可以实时使用数据。
使数据可操作适用于无法获取您不需要的数据。该工具需要智能，以了解真正可操作的内容，并在需要该操作时向合适的人提供正确的数据。如果不需要任何操作，则不需要查看数据。
数据、知识、智慧
当您只有您需要的数据时，您可以在下次业务移动时花更多的时间策略。从收集和分析数据的消耗耗时的欺凌手术中，并将小麦从谷壳中分类，你花了更多时间收集到的商业洞察力。
低效收集数据和向数据情报转变之间有很大的区别。30年来，工厂里的传感器几乎没有对公司总部的决策产生影响，但一部智能手机上的6个廉价传感器从根本上改变了我们日常生活的方方面面。
当您创建智能制造策略时，重要的是要记住数据是结束的手段，而不是结束。随着对实时数据的访问增加，这将推动更快的决策，进一步责任 - 使用数据有效地改变您的业务。这不仅仅是关于技术，这是关于你如何使用它。
思考当下
无论是数据还是决策，智能制造特征就是“现在”的智能制造特征与所有这一切完成的即时性。请记住，当您的股票市场服务提供30分钟延迟的定价更新？那现在是不可接受的。相同的逻辑适用于运行制造业务：现在必须实时使用数据，并且现在必须实时制作的决定。这就是您的客户，在智能制造时代，需求。
要开始或迈出智能制造的下一步，不要从技术开始(例如，你是否应该转移到云计算或开始在设备中添加传感器)。首先考虑你需要解决的业务问题，然后使用智能制造技术来解决它。一种方法是考虑如何通过增加实时数据的可用性和使用来满足业务对速度的需求。
