很少有人争论众所周知的生产洞察的价值OEE计算。从本质上讲，OEE是一个很好的工具，可以帮助了解一条线路正在运行的程度。该度量标准可用于比较类似的生产系统并确定可以最有效地制定改进的地方。
如果您想知道您是否需要在一条线上替换或修复设备，或者您可以通过目标投资从现有线路上获得更多的生产率，OEE可能是非常有价值的。
但是，在确定新投资时，恰恰在于确定新投资的实际价值 - 特别是在过去几年中，在自动化技术中取得的所有进展 - OEE需要上下文。为了了解如何将OEE计算与运营环境连接，随着行业越来越多地数字化其运营，与SAM Russex的自动化世界与系统集成公司授予的自动化世界授予，以更好地掌握这个问题“自动化世界获得您的问题”播客系列的集。
oee作为一个工具
俄罗斯注意到他看到制造商的常见错误在安装软件或系统以帮助确定OEE时，他们预计系统可以单独推动改进。“Oee是一个工具，”他说。“它是您工具箱中的另一个工具，让您知道您在努力的地方。但这不是一个规范性系统，告诉您必须如何解决特定问题。So for OEE to drive extra value into your business, you need some type of program and the proper funding around it, whether it’s a continuous improvement engineering team focused on identifying and driving those projects for improvement based on OEE data, or the use of more in-depth analysis tools.”
萨姆俄罗姆斯，聪明的制造实践，授予者尽管OEE无法自己提供规定的更正，但俄罗斯表示，OEE可以阐明很多可能妨碍数字转型计划的其他障碍。“OEE可以作为一名清单，看看你是如何准备好数字转型计划，”他说。
由于提供的核心生产信息，OEE能够这样做。“这么多的数字转型是关于收集数据并将其周围的正确上下文放在它周围以推动更明智的决策，”Russem表示。“并且一个OEE项目将要求您从每个线路和机器中收集一些标准数据，这意味着所有这些计算机都需要网络化或以某种方式通信 - 使能原始数据发送到可以的服务器或系统把信息放在它周围。它不必要求使用云计算技术或机器学习，但它确实需要收集和传输数据的框架。本身，OEE并不是那种现代转型技术，即我与数字转型或行业有关的现代变革技术，仅仅是因为它是几年和多年来一直在纸上的指标。但它在数字转换计划中是有价值的，作为基准测试，以查看您是否为其他数据启用项目准备好并确定您的数字系统是否有足够强大，则规定更改或确定关键性能指标以专注于测量数字转型项目的有效性。“
基础设施，数据完整性和上下文化
对于OEE在制造业务的数字转换中发挥有效作用，必须正确安装和使用支持它的数据收集和传输系统。根据他的各种制造商的工作，俄罗斯突出了三个公共领域，倾向于为制造商造成问题，当他们安装了他们可以从中获得OEE的系统。这些障碍是：ERP集成的基础设施，数据完整性和数据上下文化。
由于费用，基础设施是一个重要的障碍。“如果您没有收集数据，因为您需要在网络上获取更多机器或升级PLC，您可能会发现该基础架构和硬件的成本将高于OEE系统的实际成本，”注意到罗伊姆。“为了克服这一点，制造商必须思考更大，并考虑到基础设施升级可以带来的所有其他价值，以及如何为整个数字平台提供贡献。任何数字转换项目都需要数据，因此将基础设施置于支持OEE计划，还将支持其余的数字转型计划 - 这有助于支持这些升级所需的财务理由。“
据俄罗斯称，数据完整性是许多制造商的另一个特别强硬的路障。“也许你的部分计数器不准确;也许发送给OEE的停机时间不是真的是停止线路;也许系统计数返工的方式与以前在纸上计算的方式保持一致。其中任何一个都可以使人们不相信进出系统的数据，这可能导致系统中的信仰丧失，并迅速阻碍买入和接受它，“他说。“由于这些原因，如果您在验证期间找到差距，那么包括数据验证时间并在适当的计划是至关重要的。”
第三个问题russex指出是ERP系统使用的数据上下文化。Russem表示，OEE计算应该基于在给定线上产生的产品。“如果您期望根据您正在运行的SKU找到不同的评估，这可能是非常有价值的，并且您想调查这些差异。或者您可能具有不同的理想性能和吞吐率，具体取决于您正在运行的产品。在任何一种情况下，系统都需要知道，以确保您对正确的事情进行基准。“
俄罗斯补充说，在开始新的OEE项目时，这种信息并不总是可用的 - 这可能意味着需要某种级别的ERP集成。“在这种情况下，OEE成为您通过将生产系统连接到企业系统以及较低级别的自动化技术来实现数字转换的第一步，即自动交换数据，”他解释说。
