20世纪70年代，航空公司、电力行业和美国军方首次开发了资产管理方法，以确保可靠的性能。在过去的15年里，对资产可靠性作为工厂性能问题的价值的理解已经扩散到所有行业。
在过去的十年里，许多大学开始提供可靠性管理课程，毕业生现在在许多公司担任运营和维护方面的领导职位。他们意识到他们的工厂并没有执行他们在学校学到的可靠性方法。当他们经历了太多的失败事件和问题时，他们意识到不能再这样下去了。
对资产可靠性有积极兴趣的行业包括石油和天然气、化工、炼油、纸浆和造纸、电力、金属和采矿以及食品和饮料行业。可靠性通常是他们的三大业务目标之一。
对资产的重要性进行排名
任何可靠性计划都必须首先根据资产失效对工厂生产的潜在影响对其临界性进行排序。然后需要制定策略，以确保这些关键资产的最佳性能，并延长其使用寿命。
最后，必须决定使用什么技术和什么数据来确定资产的健康状况。一些例子包括测量电机振动或电机停止和启动的时间和频率，或者是否使用无线振动传感器或无线网状网络，这使得公司更容易从人类难以或危险到达的地方的资产中获得数据。
如何完成工作
拥有合适的人力资源并确保他们拥有合适的技能或充分的培训是可靠性管理的另一个重要方面。了解工厂是如何工作的也很重要。它需要拥有不同技能的多人，并正确记录工作命令，让他们了解哪里出了问题，以及需要什么工具来修复设备。
通常需要对流程进行改进、简化和文档化，以提高资产的可靠性。您还需要非常好的kpi，例如可用性和资产价值回报，以及在工作管理系统中传达所有发现的能力。
能够诊断自身健康状况并提供深入流程信息的智能设备是改进资产管理的关键。随着更多的网络或无线连接，更多的信息变得可操作。软件可以让您分析性能，并在问题开始之前就发现问题，以便操作员或维护技术人员能够收到警报并采取行动。
获得正确的平衡
技术变革的速度、自动化系统的增长以及拥有维护这些系统的经验和技能的工厂人员数量的下降，这些因素结合在一起，给所有行业的制造商带来了问题。一家自动化供应商保守地估计，75%的工厂都在以非最佳状态运行。系统总是在退化;即使是阀门也有活动部件。
解决这个问题的第一步是在预测性、主动性和反应性维护之间取得适当的平衡。对于什么是好的平衡，没有神奇的数字，也没有严格的定义。虽然大多数人会说将反应性维护保持在20%或更低是最佳的，但正确的服务计划取决于资产对工厂和工艺性能的重要性，以及公司在可变性、成本和设备磨损方面的目标。
基于状态的维护允许您只修理或更换所需的东西，而不是基于历史时间表的试错工作，每年可以为典型的工厂节省数十万美元的成本和数千个工时。
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