自动处理中的潜在故障令你担心吗?意外故障和损耗会花钱 时间加重吗
if so, maybe你应该咨询像中心专家智能维护系统www.imscenter.net)辛辛那提大学Jay Lee教授正在集中研究他所谓的“免忧工厂”。IMS中心程序管理员Patrick Brown说,“我们希望你拥有所有信息以做出正确决策。”
焦点表示诊断提供方的一个重要趋势预测维护技术学术机构和商业商贩都忙于集思广益、联网和算法全方位精简信息流并实现自动化目标对准个人和协作努力,实现改善预测维护的共同目标
一个例子是IMS中心安装无线振荡传感器原型的工作,机工具生产Harley Davidson厂摩托车引擎spindle振荡极大影响引擎质量 Harley Davidson制造工程师想监控spledle电机的健康裁流机芯片机极难安装有线传感器,工程师决定探索无线技术
转向IMS中心解决传感器电源这一重要问题无线连接外部电源,传感器必须存储自身电源因此,节能项目是一个中心问题。并返回闲置状态节能 Edzel Lapira解释 Inserence中心博士和研究助理
Edzel和他的同事除寻找方法添加传感器收集预测诊断数据外,还研究非侵入方法监测自动化设备的健康研究线正在研究如何从机器及其控制器中已经存在的信号和数据提取更多信息方法不仅省下添加传感器和其他硬件的成本,而且还允许卸载计算到网络上的另一台计算机上或甚至云上
工业机器人一直 一个很好的应用 方法多轴运动闭机令传感器难以安装到这些机器上,IMS中心研究人员常常分析从每个轴传出托盘信号
分量开始变坏时 叉信号以可预测的方式变化高级博士研究生研究者David Siegel表示:「这些信号模式和关系中有许多信息”。
解释这些变化对机器人健康的意义,IMS中心继续开发Servdog代理软件统计分析和模式识别工具工具处理各种信号检测故障、诊断问题甚至预测性能最新工具使用新技术基于轨迹预测匹配退化模式前模式以确定退化轨迹发展问题有多远有了这些智能软件,软件可以预测机制内还剩下多少使用寿命,用户可以安排必要的修复
其它工具帮助研究人员开发出数据过多时良好的预测模型数据集持续时间过长或变量过多,挑战在于判断哪些变量与故障模式或设备整体健康关系最大
GlobalFoundries Inc.,半导体制造商,Calif.制造过程监测约100信号并计算1,000多统计工程人员不堪重负并开发预测模型
IMS研究者使用软件中数据分析参数选择工具将信号减为约5集可控性通过选择关键信号和变量,他们生成预测模型
持续处理行业中,销售商开发工具帮助用户从控制室跟踪现场设备的健康并诊断大多数问题后再送技师到现场AMS设备管理员和DeltaV历史学家Emerson进程管理(www.emersonprocess.com),以Calgary为基地Laricina能源有限公司使用提取油 从加拿大东北部艾伯塔省
现场设备智能发射机配有自诊断器, 不仅定期向设备管理软件报告状态,技术员进场前可以查看控制室数据Russ Ritchie表示,自动化项目管理人负责AMS套件和DeltaV启动
里奇报告,他的对应机械组最终将使用资产管理软件预测维护能力举例说,他们将能够主动执行水泵振荡分析等任务以寻找穿戴、浮游和误差Ritchie表示,“自动化方面所有碎片都为之提供”。软件端设备无线运行 工厂已无线能力
精通现场设备连接分布式控制系统像DeltaV提供工具监控网络物理层并诊断开发问题第一批商家中Pepperl+Fuchs(www.pepperl-fuchs.com)俄亥俄州双斯堡5年前发布高级诊断模块模块连接资产管理系统并报警检测离已知基线偏差维护部可以纠正开发问题 免得网络崩溃
发布这些产品填补了一段时间内监控程序上存在的空白。End用户使用野战总线技术大都因为附加诊断信息从乐器中获取,Bernd Schuessler解释,Pepperl+Fuchs远程I/O和无线Hart产品业务开发主管只有当物理层保持完整时 信息才能返回dSS或资产管理系统
工具发布前监控层, 多数用户只有在通信失效时才能对问题作出反应需要用手持工具向现场发送维护故障解答By then, it's already为时已晚,Scheussler注解进程下降
P+F高级诊断模块等工具则在性能参数超过限值时提醒维护-远比故障出现前工程师和技师使用内置脉冲镜可查看网络段并用屏幕拍下线上噪声、噪声和框架错误
Aaron Severa表示, P+F产品工程师Aaron Severa表示,除避免意外故障外, “这种能力省省不必要的行程”,他说
诊断模块可以以其他方式支付分红,华府加斯顿DAK美洲工厂数模块安装过程净化terephtalate酸制作安装是扩展过程的一部分,公司安装使用FoundationFieldBus的高级仪表
过程包含各种酸 最终破解器械和电缆 Williams想从控制室监控他们的健康状况 并精简用快速交换法替换为了避免点燃挥发性有机蒸发器的风险,但他允许每条长距离田线拥有多达16台工具,并指定高功率中继线和Pepper+Fuchs内在安全概念组合有了这个设计,线全功率运行直到到达工具近场屏障,但超出危险区从那里分流到田间乐器 能量太少无法点燃蒸气
减少坏线拆卸所有工具并关闭过程的风险, Williams安装P+F诊断模块现场客运基础程序安装诊断程序 其主要意图是捕捉布线系统故障 以免影响实战仪表和进程控制至今为止,投资尚没有机会以这种方式为自己支付费用,因为电缆尚未失效,他说
系统以其他方式支付超额费用:它能够证明工具商和承包商DSS和FieldBus线路运作良好,问题出在现场设备上销售商说的第一件事就是你网络问题显示显像镜迹诊断故障日志 嵌入高级诊断模块 证明现场仪实为问题 而非网络
维蓝斯表示,启动时模块发现一些终止错误和跨线漏出系统时误差后继过程上网数月后,它还发现设备内有腐蚀线-没有适当密封-远在DCS知道问题存在前
越来越多的用户正在安装诊断技术供自身操作和维护人员使用,而其他人则安装技术供远程服务提供方使用南卡罗来纳州回收厂包装材料网站使用新ServicePort门户网站贝塔版ABB公司网页bb.com获取自动化商专家、配置工具、诊断应用软件和其他服务
磨坊曾使用ABBDS一阵子并刚安装了一些供应商高级质量控制系统作为其持续改善程序的一部分,网站工程师安装QCS帮助削减服务费用后咨询ABB对应方门户似乎是在不牺牲自身能力的情况下实现流程性能优化的一种方式,
ABB专家通过门户监控故障并远程优化过程在线服务不仅节省了大量时间和金钱,而且还帮助网站通过减少变异提高产品质量(平均纸张基权2-Sigma低于0.5,平均纸张水分2-Sigma低于2)。
门户概念增长超过15年,从ABB工程师为从网站到站点自动设备故障解析问题的同事开发并改进的各种服务工具演化工具自动化从流程控制系统收集数据并随后分析软件工具和相关硬件原设计去工作,但开发者意识到服务技术员可以很容易地远程访问和分析数据,只要硬件留在客户网站即可。
Kevin Starr是ABB公司流程自动化局高级优化工程师俄亥俄州威克利夫市远程访问还降低了旅行成本,使得更经常地提供这些服务更具成本效益。
简言之,我们把人恢复服务 Starr注解, 并有优势 专家回路ABB决定完全自动化预防性维护将降低假阳性风险-这一风险已导致许多服务产品死亡通常杀死他们的是假阳性触发的麻烦警示为了避免时间浪费在这些警告上,用户设置报警阈值更高并“然后不可避免的发生:失败发生,没有人得到通知”。
Starr表示,通过持续监控实现人循环自动化有时是正确答案,指向公司800xA资产监控人类专家需要识别时间退化的其他实例,处理退化比硬件故障代价更高
服务端口可实现这种监测自动化,将原始数据划分为资产类并使它们与关键性能指示数相匹配,关键性能指示数由专家根据历史性能调整环优化就是例子, Starr笔记几乎无法大规模自动化完成的任务。他说 : “ 现在,我们可以为每天数万个控制循环提供基于ROI的解决方案, ”
Starr指针厂制作荷兰精美写作工程人员希望ABB帮助识别双纸机循环效率低向ABB提供一份控制环表,供每台机器分析使用,使用ABBQCS、DSS驱动机和电机
10人ABB团队从美国、加拿大和印度等地远程协同编译、编译和审查通过ServicePort收集的数据服务团队发现性能问题从振荡到交互不等小组成员还了解哪些关键性能指标稳定,哪些不稳定。因此,他们能向磨坊工程人员提供改善流程的行动项
