在1967年的电影《毕业生》(the Graduate)中，家族好友麦奎尔先生给年轻的大学毕业生本杰明·布拉多克(Benjamin Braddock)提了一个词:“整形”。就在那时;50年过去了，今天唯一的建议可能是“数据”。
无论是规划未来职业生涯的年轻人，还是试图保持相关地位的资深生产工人，专注于最新货币数据的工作都可能在未来几年提供源源不断的机会。下一代制造业将围绕某种形式的工业物联网(IIoT)展开，从地板上的每个设备收集和分析数据。制造商需要合适的劳动力来适应这种新环境。
一个新的劳动力分析UI实验室而且工会确定了这些以数据为中心的工作可能是什么165个职业，可以帮助塑造美国的下一代制造业协同机器人专家、制造业网络安全策略师、企业数字伦理学家……这些都是将新技术付诸实践并保持全球竞争力的工作类型。
这两个组织表示，制造业中的数字劳动力继承这是第一个提供如此全面的劳动力手册，帮助企业为现有和未来的工厂开发人才管道的公司。该研究包括20个具有代表性的角色的深入简介，涵盖一系列数字技术和商业实践，如虚拟现实/增强现实系统专家。
“我们确定的新角色将帮助美国工人为正在进行的技术转变做好准备，为下一代制造商提供有吸引力的、高薪的工作，”专注于加速创新的大学/行业合作机构UI Labs的首席执行官Caralynn Nowinski Collens说。“智能工厂将非常依赖这些新的劳动力。”
报告还描述了与每个职位相关的教育程度的类型和水平，从机器人技术应用科学副学士到数学或工程学博士。
人力资源供应商万宝盛华集团(ManpowerGroup)董事长兼首席执行官乔纳斯•普赖宁(Jonas Prising)表示:“数字化正在改变就业市场，创造出对制造业更高级技能人才的需求，我们与UI Labs的合作就是这一点的证据。”“通过描绘未来的数字化角色和技能，我们的研究将帮助企业和学校提高当今制造业劳动力的技能，以适应日益数字化的企业中互联、智能机器和增强技术工作。这将有助于缩小技能差距，突出制造业前沿出现的先进和有吸引力的工作。”
UI实验室的数字制造和设计创新研究所(DMDII)和万宝盛华集团的Right Management和Experis品牌在30多个行业、学术和政府合作伙伴的支持下进行了这项研究。DMDII利用美国国防部的资金资助了这项研究，万宝盛华集团的专家领导了详细的技能分析。
事实上，该报告认为，Z世代(千禧一代之后的人)将从事的65%的工作还没有被发明出来。研究人员看到了劳动力中迅速发生的变化，进一步推动了加快劳动力定义和开发的需要。因此，该报告不仅关注当前所需的以数据为中心的角色，还预测了未来的角色。
西门子客户技术学习服务总监盖尔•诺里斯表示:“DMDII和万宝盛华集团进行的劳动力分析，为推进美国制造业所需的令人兴奋的新角色和技能提供了洞察。”“该报告设想，在未来，人工智能和增强现实等数字技术将在美国各地的工厂中普遍使用。”
报告还强调了“连接角色”和“过渡角色”的重要性，以弥合当今更为成熟的制造业角色和职能之间的鸿沟。研究人员确定了60多个角色——主要是技术人员、专家和分析师——作为过渡角色。这些培训的重点是传统的生产工人，他们可以利用现有的知识，并通过额外的培训和发展，进入更加互联的、增强的技术领域。
研究人员总共确定了165个角色，并在六个主要领域中选择了20个主要角色:
数字企业:
- 首席数字官
- 数字化制造组织变革管理战略家
- 企业供应网络经理
- 企业数字伦理学家
数字线程:
- 数字螺纹工程师
- 制造业网络安全策略师
- 数字双胞胎架构师
- IT/OT系统工程师
数字设计:
- 基于模型的系统工程师
- 虚拟现实/增强现实系统专家
- 工人体验设计师
- 用户体验架构师
数码产品:
- 嵌入式产品预测工程师
供应网络:
- 预测供应网络分析工程师
- 数字制造仿生学专家
数字制造:
- 数字制造工程师
- 预测维护系统专家
- 机器学习专家
- 工厂自动化工程师
- 协作机器人专家
这些角色不一定是最关键或价值最高的;研究人员强调，它们只是劳动力正在经历的各种变化的代表。报告称:“然而，这20份概况为深入了解制造商和劳动力的机会铺平了道路，并代表了教育工作者和劳动力发展项目的目标。”
要下载完整的报告和20个先进数字化制造角色的详细简介，请访问http://www.uilabs.org/taxonomy．
