结合行业专业知识和资产管理技术

GE Digital资产绩效管理软件套件的最新升级充分利用了该公司的领域专业知识,以及通过其一系列设备维护技术收购而内置的技术。

来自GE数字公司APM软件套件的机器和设备健康模块的截图。
来自GE数字公司APM软件套件的机器和设备健康模块的截图。

无计划的停机时间不仅仅是工业公司对昂贵的不便,这可能是企业成功与失败之间的差异。这就是为什么设备维护通常被视为任何工业公司的业务最关键的方面。这也是为什么维护的主要焦点是各种工业的东西互联网应用程序 - 从远程访问设备监控和诊断到数据分析,以获得主动和预测维护。

这些趋势也有助于解释为什么通用电气多年来一直在收购维修技术公司。从2011年收购Smart Signal的状态监测技术开始,到2016年收购Meridium的资产管理技术,GE一直将设备管理作为其业务的一部分到2020年,向成为顶级软件公司转型

刚刚宣布的更新到公司的资产绩效管理(APM)软件套件Predix运营(通用电气数字的软件平台,在该平台上的软件以及第三方工业应用经营),封装了通用电气的过渡成为更多的软件和分析公司除了当前的和历史的作用作为一个工业公司与众多的高价值资产。APM更新解决了该套件的机器和设备运行状况、可靠性管理、合规和完整性管理以及资产策略优化模块。

在GE Digital at副总统副总裁副总裁副总裁AMOS采访时,他解释说,“这款更新将GE和梅田带到统一的释放中。”在来之前GE Digital作为其获取梅内的一部分,Amos是梅里迪亚的首席技术官。

AMOS解释说,由于如何将GE Digital的资产管理技术结合为一个界面,此更新被称为统一版本。“用户界面是销售子,安全性由Predix UAA(用户帐户认证)提供,并且组合的数据模型和案例管理来自GE的APM软件,”AMOS表示。软件套件的“数字双床技术利用时间序列(用于处理时间序列数据的Predix云数据库服务)和智能信号组件”。

amos表示,“梅里菲利姆的问题正在访问一家公司的所有资产来源中的所有数据”。“成为GE的一部分使我们能够将所有数据的故障代码带入梅里尼亚的技术。此外,随着GE的制造经验,我们能够带来深度域和服务专业知识并在软件中定义它。“

他补充说,GE对资产生命周期的了解使GE Digital能够围绕资产进行APM升级,并将其与数字线程结合在一起,从it和OT的角度提供资产的单一视图。就我们对技术和工业资产的理解而言,我们有独特的价值主张。”

AMOS指出,“欧特的收敛性是GE的不同。因为我们设计,构建,操作,维护和维护和维护和维护工业机器,这些机器在地球上的一些最恶劣的环境中运营,我们了解没有其他公司的设备的工业生命周期中的阶段。“

GE Digital还推出了一项新的分析实践,以审查所有可用的资产数据,如密封故障,并将这些信息三角化,返回大气、地理空间和/或设计数据,或三者的组合。“因为我们制造、建造和服务资产及其支持技术,我们可以结合所有这些方面,”Amos说。

由于资产维护和可靠性已经成为工业领域所有技术供应商的关注焦点,我问Amos他如何描述GE在市场中的角色。他解释说,GE的内部制造专业知识和关键资产,加上其作为软件和分析公司的发展,使“GE为GE和GE为世界”的技术开发成为可能。在内部使用这个软件可以让我们测试概念。”

他补充说,通用电气的制造团队使用meridian的软件已经有一段时间了,这种经验“让我们能够为市场打造产品并强化它。”通用电气可能比我们的外部客户更难对付。”

在发布的软件更新中,GE Digital指出,超过50家电力生产商和公用事业公司已经承诺在Predix上使用APM。据该公司称,许多客户正在建设数字化设施,以加强远程站点的运营和管理,以便更好地预测和预防故障发生。

APM更新版本描述了套件的组件,如下所示:

  • 机器和设备健康提供资产当前国家和健康的总体上的统一景色。使用资产健康的实时语境视图,边缘的状态和问题,云或混合环境,运营商可以通过与企业资产管理或其他工作管理系统的连接采取行动。呈现给用户的设备视图是通过从OT和IT系统,警报和事件的合并数据来生产的。
  • 可靠性管理通过预测设备问题,提供更少的计划停机时间和更可预测的生产,从而使客户从基于时间的时间达到预测维护,从而提高生产力和操作率效率。可靠性管理还通过识别不良演员和消除潜在的灾难性资产失败来帮助改善劳动力安全性。
  • APM合规和完整性管理通过检测方法(如API 580和581等检验方法)帮助公司管理风险,并实现符合OSHA 1910.119过程安全管理要求和ISA / IEC标准。合规性和完整性管理功能具有新的更改功能管理,提供了一种用于创建和管理更改项目的方法,传达更改并执行批准系统以提供执行责任。
  • 资产策略与优化(ASO)模块通过使用智能资产策略来帮助用户优化可用性,可靠性,风险和成本,以确定执行维护,检查或重新设计活动的最佳方法。使用ASO,公司可以模拟最有效地平衡风险和成本的场景,使他们能够在各种工作管理和控制系统中部署不同的策略,以满足完整的集成和提高生产力。
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