为了实现物联网(IoT)的潜力，IBM和思科达成了一项合作伙伴关系，将在数据收集点产生即时、可操作的见解，而不是将大量大数据转移到云端进行分析。
今天宣布的这项合作计划将在网络边缘提供即时物联网分析，使远程操作(如石油钻井平台、矿山、航运港口和车队)能够对时间敏感的关键数据快速采取行动。
这与将从智能设备收集的所有数据上传到云端的传统方法截然不同，后者对于没有高带宽连接的企业来说可能很困难。对于关键任务操作来说，它也可能太慢。
IBM和思科开始着手用一个集成系统来解决这个问题IBM沃森物联网技术它通过云连接传感器和设备，包括认知能力思科的分布式边缘节点和分析．
这个想法是，为了从物联网中获得最大价值，在某些用例中，分析不能在一个中心位置(在云中)完成，而必须在网络边缘完成，以过滤掉不必要的数据。
IBM物联网产品总经理克里斯·奥康纳(Chris O 'Connor)表示:“它正好处于流数据收集的位置，它优化了企业监控和管理其绩效的方式。”“现在收集的数据将根据收集点的业务规则立即进行测量，消除了通过分布式网络将数据传输到其他点的时间和成本，并允许您节省一次只能查看一小部分物联网数据的业务成本。”
以亚秒级的响应时间分析流数据，为用户提供了一种在现场识别问题和优化系统性能的方法，只将必要的数据发送到云端的沃森物联网。O’connor表示:“这使企业能够过滤掉噪音，专注于更深入的见解，同时允许在云中收集数据，以实现企业范围的分析视图。”
此外，沃森能够从收集到的信息中学习并调整算法，以创建一个新的操作效率模型。
思科数据与分析部门副总裁Mike Flannagan表示:“工业场所只使用收集到的一小部分数据，但要在集中系统中全面分析数据，可能需要数小时、数天甚至数月的时间。”随着时间的流逝，物联网数据的价值正在减少。但是现在没有必要通过企业网络发送所有信息来等待关键的见解。因此，想象一下能够根据实时天气和环境条件调整供应链的交付时间表。
弗兰纳根说:“这是关于在更接近数据产生地的地方处理和分析分布式数据。”“无论是机器、应用程序、设备还是人，这都是对万物互联状态的第一次全面体验。”
在宣布合作伙伴关系的网络直播中，IBM和思科官员列举了一些新的物联网分析方法如何改变运营的例子:
例如，哥伦比亚的卡塔赫纳港(Port of Cartagena)正在利用边缘分析技术来提高港口资产的效率，包括橡胶轮胎龙门、起重机和卡车。几年前，港口开始监测设备状况，如发动机温度、发动机转速和运行时间，以提高效率和维护成本。现在，港口开始使用IBM沃森物联网平台和思科流媒体边缘分析来监控云中的一系列扩展条件。这种能力，包括预测分析，有望帮助港口在设备退化和必要的维护之前，保持机器高效运行，避免代价高昂的设备故障。
卡塔赫纳港运营总监Eduardo Bustamante表示:“作为集装箱码头转运枢纽，我们的港口将货物运往全球136个国家的近600个港口。”“新巴拿马运河的开通给该地区所有港口带来了新的挑战，并使服务可靠性成为成功的关键因素。借助IBM和思科提供的这些新功能，我们可以立即了解超过47个橡胶轮胎龙门架和180辆卡车的健康状况和运营情况。因此，我们希望在维护过程中提高生产力，以帮助确保我们的船队更有效地运行，船只和货物顺利进出我们的港口。”
另外，SilverHook Powerboats公司是一家设计速度高达200英里/小时的高速赛艇的公司，该公司正在使用IBM/Cisco的技术来帮助比赛飞行员实时对环境和发动机的多种条件做出即时反应。例如，驾驶员会被提醒需要在瞬间减速，以帮助防止船的系统出现故障并实现最佳运行。
思科和IBM还与加拿大最大的通信公司加拿大贝尔公司合作，在加拿大最大、最快的4G LTE网络上提供IBM沃森物联网和思科边缘分析，使客户能够实时收集数据。贝尔加拿大集团总裁Wade Oosterman指出，运输和车队管理是一个应用领域，特别是在食品安全方面。“现在我们可以帮助控制卡车上食物的温度，以证明食物是在合适的条件下运输的，从而最大限度地减少腐败。”
今天的公告代表了物联网分析的重大演变，IBM沃森物联网，商业和教育总经理Harriet Green指出。“通过合作，IBM和思科正在将这些强大的物联网技术带到最后一英里，将沃森物联网从云端扩展到计算机网络的边缘，帮助使这些强大的分析功能几乎随时随地可用。”
