工业4.0、工业物联网和工业分析是目前在我们的行业中受到主要关注和投资的下一代类别。使用范围从预测性维护，跟踪和跟踪供应链分析，网络安全，等等。随着数据利用趋势的发展，像软件即服务、分层定价模型、软件模块等业务实践也在发展。新技术与技术供应商的市场战略相结合，使得公司决定进行分析投资的切入点变得复杂。
分析，经过深思熟虑的评估和实施，可以带来高影响的见解。另一方面，任何自动化项目都可能受到时间和成本超支的影响，并且考虑到为了获得那些受欢迎的见解而连接系统的复杂性，分析项目可能更容易受到影响。
对分析平台的投资往往比一些供应商带领你相信更加令人生畏。虽然许多平台可以产生相同的图形和指标，但不应忽视实施成本。分析不仅仅是您的数据的数学和统计数据，也是将该数据的集成和管理集成到组织良好的系统中。在投资分析提供之前，应当很好地了解对这些基本系统和流程的适当评估。时间表和实施成本最有可能在数据集成和管理层中估算估计。
独特的技术、进入市场的策略和数据准备的未知数是潜在的复杂性，特别是在大型项目中。供应商可能会说，为了从你的分析投资中获得最大的价值，你应该在所有主要生产线、站点和业务级别上实施这个平台。大型项目中固有的风险可能会导致公司回避另一项大型投资。有些人可能会选择在家中完成足够的工作，从而错过了从综合分析平台获得的潜在回报。
公司应该考虑集中、小规模的分析试点，而不是不进行大规模的分析投资，从而完全错过其好处。投资小型试点项目有很多好处:
1.它们验证成功度量。小型试点允许您和您的供应商确定试点的成功标准。这些度量可能是实现日期、构建的模型数量、提供输入的操作符以及其他有用的度量。
2.你可以小而快速地失败。当您试图集成所有系统时，小型试点可以降低发生大的、破坏性故障的风险。您可能会看到数据标准化或网络连接问题方面的失败，但是一个小型试验可以使这些失败变得易于管理。
3.您有时间评估供应商的能力。试点项目允许客户评估供应商的服务能力，并决定是否在更大范围内继续合作。
周期性的胜利不会建立势头;在一个方向上稳定的、可衡量的进展会形成势头。当你打算投资于分析时，不妨考虑同样的策略。
Daniel Riley是一个分析服务领导者州际公路的注册会员控制系统集成商协会（CSIA）。有关州际公路的更多信息，请访问其配置文件CSIA工业自动化交易所．
