数字双胞胎、人工智能、云计算和边缘计算以及普适系统集成等技术的进步正汇聚到制造业。决定未来几十年的不是技术，而是它们所产生的生态系统。制造商必须学会如何在创新驱动的生态系统的新时代开展业务和竞争。
许多行业分析师认为，当企业将数字化转型举措视为对整个价值链的一项外向型创新，而不是对单个工厂运营的严格内向型改进时，智能制造领域就会获得巨大回报。埃森哲2019年的一项调查《从库存到影响者——推动者成为影响者》显示，制造业领导者超越了运营成本优化，并投资于技术平台，这些平台能够以客户为中心、合作伙伴协同创新和生态系统协调，从而有利于业务增长。
我们是在制造技术应用的一个转折点,在新的数字基础设施和平台第四工业催化剂revolution-only如果生态系统演化的支持和利用较高的数字连接的基础设施,编排和优化制造业价值链。
生态系统共享资源
共享资源的能力是生态系统的好处之一。云计算技术为生态系统提供了更有效地交换数据和工具的机会。云服务的例子包括:
- 生态系统就绪的供应商连接器:与供应商之间基于云的数据交换无需供应商通过电子数据交换或其他定制的企业对企业消息直接连接到每个客户的供应商管理系统。相反，供应商可以同意支持生态系统的共享数字管道的数据交换标准。
- 云服务组件库:云服务(类似于专门的分析算法)可以提供给一个生态系统，该生态系统是为了在其内部系统中利用这些服务而设置的。这些专门的工具可以提供给那些通常负担不起开发自己算法的小型制造商。
- 使用区块链验证的分布式数据收集:区块链创建一个分布式的、共享的分类账，用于记录事务的历史。它更受保护，因为它被存储在一个分布式的账本持有人网络中，而这个网络的生态系统是抵抗篡改的。
以上只是制造商如何在生态系统中利用云服务的几个例子。MESA International在《智能制造和云计算》这篇论文中解释了云计算是如何成为智能制造生态系统中许多连接和协调目标的关键技术促进者的。
生态系统共享知识
企业面临着越来越大的压力，要求它们专注于更少的核心活动，以避免因跟上创新和复杂性而增加的成本。Focus允许生态系统中的合作伙伴将他们的资本和技术投资集中在更少的核心竞争力上。虽然每个公司都在优化和尝试“用更少的钱做更多的事”，但生态系统将企业文化转变为一种更实际、更可扩展的方法，即“用更多的钱做更多的事”。
多样化的生态系统可以利用不同专业伙伴之间的更大知识库，并有可能加速生态系统中的学习、创新和技术采用。生态系统社区可以成为共享生态系统资源的全球支持来源。社区模型可以使开发人员和独立的安全研究人员在多个级别上进行安全审计和测试，以增加对生态系统基础设施的整体信任。
目前可用的技术可以帮助制造商解决各种问题，降低组织内的成本，但最大的机会在于优化整个价值链。通过利用生态系统，制造商可以通过提供更多资源，为更满意的终端客户提供更多价值，从而实现业务增长。
康拉德·莱瓦是智能制造工作组的主席台面国际并定期在他的制造运营管理博客．作为产品战略和联盟的副总裁iBASEt他咨询了许多航空航天和国防公司如何在工程、规划、库存、质量、生产、服务和供应链学科之间简化业务流程和信息流。他最近的工作重点是智能制造、工业物联网(IIoT)，以及与PLM、ERP和自动化合作伙伴合作的工程、商业、制造和维护系统之间的数字线。
