在数据分析领域，有很多关于信息技术(IT)和操作技术(OT)融合的讨论。从本质上讲，随着技术在OT领域变得越来越普遍，OT和IT协作和集成的需求变得越来越重要。组织需要认识到新技术投资的全部潜力，并改变制造操作。虽然其本身非常重要，但在这一分析技术之旅中，需要将财务和业务规划与IT和OT结合起来，以实现成功，这一点值得同样关注。
我们可能通常不会认为一个组织的财务团队与IT和OT业务脱节，但是在许多方面，这些团队以独立的目标和不同的观点运作，如果不融合和协调，可能会缩短组织在数据分析方面的主动性。
Larry R. White、Todd D. Simon和John Jackiw最近在一篇名为“数字化制造和首席财务官在这篇文章中，作者提出了制造组织的财务和商业战略受到智能制造新技术影响的六个领域:
- 战略和商业模式
- 投资理由和优先事项
- 融资选择
- 项目管理
- 使用信息
- 财务和运营数据的一致性
这些领域中的每一个都对制造业组织制定利用数据分析的战略特别重要。
大多数制造商会发现，他们可以在IT和OT领域建立一个专家团队，制定一个使用数据分析来识别问题的策略。然而，很难将有限的资源有效地用于将运营转变为数字化、数据驱动的制造模式。
必须为开发分析能力的组织制定各种融资和投资决策。由于许多制造企业的IT能力用于支持现有系统，因此财务部门在支持组织数据分析开发中的前瞻性战略方面发挥着重要作用。
关键在于，在组织能力发展成为主要问题之前，财务应倡导通过培训、招聘和承包等方式进行投资。同样，随着组织的发展，在数字化制造的道路上可能既有赢也有输。支持渐进式成功并寻求不断学习和发展系统的投资策略将在运营发展时组织所经历的起起落落中幸存下来。
数据分析的使用还需要财务和运营之间的另一种协作融合。这涉及必须对齐的两个组织模型之间的协同数据。数字制造系统将超越当今的实时趋势数据，数据分析应用程序将提供对生产设备、工艺流程和产品质量的预测性和规范性监控。这些系统有可能持续检查数据，识别未来趋势，并创建警报，以便在问题出现之前安排纠正措施。
金融和金融信息必须应对新数字制造推动的决策和决策支持的速度和复杂性提高的挑战。在新的数字化制造环境中，与传统的财务会计相比，直接产品成本在任何经济决策中所占的比例越来越小，在传统的财务会计中，产品成本会严重扭曲直接成本低、管理费用高的制造环境中的决策。
的一个关键问题2018年重要分析调查运营团队往往不知道如何证明向数字化、数据驱动的制造业转型所需的投资是合理的。为了解决这一问题，MESA国际创建了一个在线点播课程旨在帮助制造业专业人士证明此类投资的投资回报率，并帮助金融集团了解其中的利害关系。重要的是，制造企业的财务团队在数字化制造转型中扮演着关键角色。财务部门必须参与数据分析、数字制造项目规划和投资的运营。
这些举措应该得到良好的规划和资助，以实现渐进式转变和长期成功。同样，财务部门需要认识到预测性和规范性分析对运营敏捷性的真正变革性影响，并调整财务决策以支持运营并充分利用数字制造范式。
>>Chris Monchinski, MESA分析工作组主席，ISA标准与实践委员会副主席(2019- 2020)。他还是自动化控制概念制造智能副总裁，负责客户参与、合作伙伴关系、战略等。
