西门子数字工业美国公司总裁Raj Batra在西门子2019自动化峰会上表示:“这是整个行业的颠覆期。他提到的颠覆不仅与工业自动化技术的快速进步及其对工业的影响有关，还与围绕客户更多定制需求的不断变化的商业动态以及全球供应链运营的不断变化的地缘政治现实有关。
巴特拉表示:“(行业)每个人都需要更大的灵活性来应对大规模定制。”他举例说，化工行业需要灵活应对本地生产战略，航空航天行业需要更好地解决上市时间问题，因为其历史上长达7年的生产积压，以及机械制造行业需要通过减少调试时间来提高生产率。
Batra解释说，十多年来，西门子一直专注于通过收购和研发战略解决上述每一个问题，以及与工业数字化转型相关的其他问题。他说:“单纯通过收购是无法实现(提供数字技术和服务行业所需的)的。”他强调了西门子如何将2014年40亿美元的研发支出增加到2019年预计的57亿美元。“自2007年以来，我们已经在并购上花费了100多亿美元，研发支出也增加了40%。”
西门子收购的最新效果和‘有机R＆d’策略在2019年4月1日宣布，与西门子公司推出的数码行业。这种新的与工厂自动化，运动控制，数据处理和软件平台和应用程序与西门子客户服务相关的跨离散，混合和过程行业提供垂直解决方案的西门子业务部门的联合收割机技术的组织，巴特拉说。他指出，西门子数字产业拥有75,000名员工全球分布与目前16.3十亿欧元的订单，收入增长15.6十亿欧元。
“西门子数字产业的基础是基于行业的虚拟和现实世界的融合，它推动了我们在软件开发工作在过去十年中对提供的数字双胞胎，”巴特拉说。他解释说，数字双的西门子远景涵盖的产品，性能和生产工艺的跨越垂直行业。
Batra补充说，西门子自己的数字双胞胎的应用，为其产品减少了30%的设计工程时间和50%的时间上市。
巴特拉说，实现数字双胞胎的这些改进水平的关键是拥有一个通用的数字存储库，存储你的所有数据。
西门子通过其数字化技术为其客户提供的成果的一个例子，在关于空气产品和化学品在西门子部署其ProcessMD应用程序的演示中得到了强调明兹菲尔物联网平台。ProcessMD是采用先进的统计模型来调整像环境温度和生产速度变量来确定当一个关键过程变量的范围从基于Web的预测监测和故障诊断平台。这些模型实现ProcessMD提供约有关的未决，常常发出警报，前设定在更高水平的固定报警问题先进的警告，工程师和操作人员。
通过将ProcessMD与Mindsphere连接起来，Air Products正在扩展其业务服务模型，以便在客户站点部署ProcessMD。这使得Air Products的工程师能够评估客户的设备数据，并提供Air Products以前只在内部使用的维护和维修要求的提前通知类型。
