大多数工作流管理软件包的主要特征之一是它们针对特定应用程序的设计。我的意思是，对于人力资源工作流程、项目团队工作流程、业务流程管理工作流程、软件开发工作流程、维护管理工作流程等，软件并不少见。
在2019年汉诺威展览会上，我会见了一家名为ServiceNow的公司，该公司正从平台的角度接近工作流软件领域。ServiceNow没有专注于提供特定类型的工作流软件程序，而是创建了一个名为Now的工作流平台，可以在该平台上构建不同类型的工作流应用程序。因为这些应用程序共享同一个平台，所以可以很容易地集成和集中访问它们。
特别感兴趣的自动化的世界reader是ServiceNow通过与App4Mation的合作，对制造和处理领域的扩展。App4Mation使用Now平台创建的工作流应用程序可以从传感器和机器中提取数据，将数据发送给正确的人，并指导他们如何对数据做出反应。除了设备驱动的数据外，工作人员还可以通过扫描放置在机器或设备上的代码与系统进行交互，从该设备捕获数据，并从ServiceNow系统获得关于如何根据历史数据修复或维护它的反馈。
App4Mation开发的这款应用程序使用机器学习算法，根据之前的输入来决定如何指导工人。
利用内部专家对这些系统的输入，工作流应用程序甚至可以用于特定于每个设备的根本原因分析应用程序。通过围绕五个关键问题格式化分析，工作流软件可以指导任何工作人员完成整个过程。收集和分析来自应用程序持续使用的额外输入，以供将来使用。
ServiceNow的制造和电信解决方案主管Eric Ehlers说，这个根本原因分析的例子突出表明，该系统可以用来有效地从退休的婴儿潮一代获取知识。他说:“所有数据都进入了结构化数据库，在那里可以点击并进行交互。”
一个工作流软件在工业上应用的例子可以在欧洲一家主要啤酒生产商的使用中看到。埃勒斯解释说，啤酒公司过去常常停产，对处理啤酒时使用的过滤器进行目视检查。这些定期目视检查是为了确定过滤器是否需要维护。现在，ServiceNow系统使用App4Mation应用程序，根据它们进行维护的时间，可以计算出需要清洗过滤器的时间。这意味着用户可以计划维护，而不必停止生产并首先进行目视检查。”
这种能力在工业维护领域并不少见。ServiceNow方法的不同之处在于它使用相同的工作流管理平台从车间到顶层的方法。
Detlef Krause表示，ServiveNow建立在云平台上，使用开放的应用程序编程接口(API)，可以与任何企业资源计划(ERP)或制造执行系统(MES)集成，使企业能够将业务之间的工作流连接起来，最终目标是消除手工输入。德国ServiceNow的副总裁兼总经理。
Ehlers补充道:“我们希望将工作流数字化并加以改进，使公司能够使用单一应用程序完成所有日常工作，无论他们在哪个部门。”
据克劳斯介绍，成立于2004年的ServiceNow目前为43%的福布斯全球200强企业服务，更新率为97%。他还指出，该公司继续快速增长——在过去的几个季度中，每季度的增长率大约为40%。
