几十年来，制造商一直在推动基于精益、六西格玛或整体设备有效性(OEE)理念的持续改进和质量管理计划。尽管这些为卓越的运营提供了坚实的基础，但由工业4.0技术驱动的新一波方法正在提供无与伦比的改进机会。
数字成熟度与市场竞争优势、成本效益、产品质量和客户满意度相关。但是怎样才能在数字上成熟呢?爱默生的分析高工业表演者提供了一个良好的框架，概述了数字化成熟组织的五大能力:自动化工作流、决策支持、移动性、劳动力技能提升和变更管理。
能力1:自动化工作流
许多制造商通过从制造执行系统（MES），仓库管理系统（WMS）以及许多其他信息源和格式（如Excel电子表格）中编制信息，运行其生产工作订单，预防控制计划或原始物料工作流。
但数字化成熟的制造商将这一技术提升到了一个新的水平，他们使用自动化的工作流程来协调不同的系统、人员和机器来运行展会。这些工作流从不同的系统中提取信息，向人员分配任务，响应事件，并将信息推回系统。想想一个管弦乐队的指挥，他或她不演奏乐器，而是指导几十个人同时演奏他们的乐器。这就是工作流编排的全部内容。
能力2:决策支持
数字化转型的组织通常会利用至少两种决策支持中的一种:
- 自动化决策支持，其中将决策支持嵌入到工作流中，以便能够以自动化的方式做出决策。工作流可以包含一个决策矩阵，它能够根据数据做出决策，并决定应该采取什么行动，什么需要人工干预，什么不需要。
- 专家第三方决策支持可以采取多种形式。它可能是一个在项目上工作的外部顾问，该项目是企业内的嵌入式专家，一名偏远专家，可以在需要借出建议时访问您的数据，或者具有分析技能学的内部高技能域专家能够进行数据感知．
能力3:可移动和远程访问
自动化过程和决策的下一个逻辑步骤是访问，即您和您的员工如何与物理系统和IT/软件系统交互以执行您的工作。
- 移动技术越来越纳入系统 - 包括OEE系统，无纸质量管理系统和维护管理系统 - 以创建连接的工人．这种能力允许员工在工厂车间自由移动，并专注于其他核心任务，如持续改进，通过通知来处理异常，而不必监视系统和机器。
- 远程可访问性是指管理者实时审查指标的能力。它还指的是域专家能够远程连接到您的系统看看你看到了什么和解决了错误。
竞争力4：劳动力上升
每一个数字化转型计划都应该以劳动力培训和变革管理为中心。
对于员工来说，真正的挑战是提高操作人员的技能，包括持续改进、预防性维护以及他们对整条生产线运作方式的理解，而不仅仅是一台孤立的机器。
对于使用自动化工作流程的管理人员，技能转变在于重新聚焦他们的管理工作，从资产管理到深入管理其劳动力和流程或工作流程本身。管理人员需要熟练的数据分析和随后的决策来优化工作流程。
能力5:有效的变更管理
虽然劳动力培训对数字转型组织发挥着重要作用，但不应忽视整个变更管理。如Cio杂志所指出的“为4,500条CIO的43％为止2017 Harvey Nash/KPMG CIO调查他认为，对变革的抵制是成功实施数字战略的最大障碍。”
Effective change management involves consistent stakeholder engagement throughout the project, cross-department collaboration, and seeking input from people who will ultimately be running the new technologies or processes—they’ll have the best ideas, and their uptake of the change will either make or break the project.
结论
质量控制和运行正常时间不是新问题，但工业4.0技术，如自动化工作流程和决策支持，为制造商提供了解决这些问题的新方法。随着越来越多的数据从不同的系统和设备流入，制造商将很好地利用自动化工作流来协调人员、系统、机器和流程，并从这些数据中采取明智的行动。
Kim Fiddaman是一位高级顾问Nukon， 一种圣人自动化品牌。圣人是一个认证的成员控制系统集成商协会(相)。有关Sage的更多信息，请访问其简介工业自动化交流．
