回归基础

为了在即将到来的会议上为研讨会做准备，我决定提前做一些研究。当我沉迷于观看一些在线视频时，我发现自己有时需要查阅一些崇高而理想主义的概念。

作为一个沉浸在自动化和数字世界超过25年的人，我开始怀疑是否还有其他人在理解所有这些咨询类型的废话方面受到了挑战?事实上，在工厂车间工作的普通人是如何实现智能制造、工业4.0和认知制造等概念的呢?实际上，如果你需要一个硕士学位，甚至是博士学位，才能完全理解正在谈论的内容。

有些公司正在顺利执行智能制造计划，甚至从中受益。然而，据我回忆，在我访问期间，他们没有一个人提到这些概念。相反，所有这些都是由一套任何人都能理解的基本原则驱动的。

这让我想到，也许在所有这些花哨的措辞和首字母缩写的漩涡中，我们忽略了什么是重要的和关键的任务。也许在这个数字化、工业物联网(IIoT)和数据分析的时代，我们需要回归基础。就像工厂经理们正在努力简化他们的操作一样，也许我们所有人都需要简化我们的方法，专注于一套基本原则。

以下是我访问的每家公司都遵循的5条共同原则:

1. 明确定义的业务驱动因素。
2. 横向和纵向赞助。
3. 认识到转型包括业务流程和文化变化——而不仅仅是技术。
4. 对最终状态、时间和可衡量目标的清晰和问责。
5. 接受改变不会是无缝的。

认为一个概念应该决定一个行动的信念从根本上是有缺陷的。如果说有什么不同的话，那就是这些客户教会了我，根本的商业问题应该是潜在行动的催化剂，而不是相反。

因此，对于所有考虑采取行动影响智能制造、工业4.0或认知制造计划的人来说，你需要暂停一下，考虑回到基本的问题。毕竟，我们都知道不能本末倒置。

Shaunna Balady是营销委员会的成员台面国际．她还是制造自动化与软件系统的业务发展和政府合同副总裁，领导公司的战略规划过程。