智能制造覆盖广度 很多新技术都起作用问对问题是取得进展的关键
关键题现在要问什么这部分是我们学习MESA智能制造社区.同往常一样,正确的问题跨多题举几个例子说明我们所学的问题
策略
多公司顶级阻力之一是确保智能制造项目真正促进商业成功关键题包括:
- 如何为客户提供更好的服务举一例,一公司利用移动设备新软件快速提高零售客户的盈利能力,对季节性产品进行端对端生命周期跟踪
- 这能帮助打乱器而不是打乱器吗
组织化
数十年之久的组织问题越来越复杂新技术带来跨学科和跨组织更有效工作的机会-需求
- 如何拆分功能筒仓以确保IT和OT有效协同工作企业、工厂和仓库协作在一个实例中,机器学习分析发现操作团队无法处理的问题数据科学家不理解过程,不注重正确的问题
- 组织与客户之间能改变什么关系?供货商拍档
人民党
思想、态度和理解人民文化类真正重要或智能制造成功之键
- 文化准备大变换或小增量处理上头讲到小组讨论网播.
- 人与供货商间信任度够吗公司要求供应商分享原维数据 并部分分析关键组件在其他例子中,我们可能需要支付
- 是否有强变控程序并行项目
进程化
多公司有丰富经验改进精益六西格玛程序,这些方法也能支持智能制造的成功
- 如何提高总体流程流和可靠性一公司发现流程耗时三天,无人报警他们没有程序提高报警
- 创建数字线程的信息流流程屏障是什么
技术类
智能制造大都围绕着新技术,如物工业互联网(IIoT)、大数据分析学、机器学习、人工智能(AI)、机器人和cobots、增强现实化(AR)、虚拟现实打印和3D打印关键题要问,不管你可能部署哪些技术
- 网络基础支持所有地点云网站连接不可靠或快得无法支持云中生产数据流
- 如何优化现有技术支持这些新技术举个例子,你如何配置制造执行系统企业资源规划系统、产品生命周期管理系统以及供应链管理系统,以清洁管理新技术数据并使用新技术处理数据或你需要新方法处理
- 我的网络安全跨系统、跨地点和贸易伙伴的任务吗?
持续QA
我希望对这些问题的答案会指向正确方向回答后 难免会发现更多问题并有些问题你需要 一次又一次地问
期望你加入MESA智能制造社区不必成员或支付或甚至承诺带关键题-并准备分享你在这个安全非商业环境中找到的答案
回答问题并引导下组问题是非常智能的正确基础智能制造
Julie Fraser领导并协调MESA智能制造社区并终身成员MESA国际.也是主创yno咨询公司
