关于工业物联网(IIoT)的讨论——以及它为所有行业带来无与伦比效率的能力——正在加强。但在实践中到底是什么样子的呢?作为起点，我们可以从地方政府、公用事业和废物处理部门吸取教训，了解他们如何利用工业物联网技术提高知名度和改善服务。
在我详细介绍一些示例之前，先简要提醒一下工业物联网解决方案到底是什么样子。它们通常包括:
- 的事情-互联网设备或传感器。
- 连接-事物之间的连接，一个过程，软件系统或网络。
- 沟通-他们如何连接3G, 4G(或很快会是5G)， Sigfox或LoRaWAN。
- 数据数据及其收集、存储和处理方式是工业物联网价值的核心。
- 云平台集中式、安全的第三方云服务可以托管数据。
- 分析仪表板/软件-用于分析数据，监控和/或控制资产。
- 智力与行动-收集的数据必须使用人类或人工智能(AI)进行分析。分析结果所采取的行动也可以由人或机器决定和执行。
以下是工业物联网的三个例子。
屡获殊荣的缓速盆地监测
行业:水
客户端:墨尔本水务
挑战:水务公司墨尔本水务公司希望监测一些通常位于地下的地点，以协助向客户提供更高水平的服务。这些地点以前没有受到监测，因为在进入、位置和电力方面存在挑战。该项目需要选择、测试和实施低成本的监控硬件，不需要电源，将连接到客户现有的IT基础设施，如果可能的话，在合理的时间框架内以较低的成本推出。
解决方案: Sage通过其基于云的监控控制和数据采集(SCADA)接口Stratus和特殊配置的监控硬件，为70多个地下和低洼资产提供了远程监控。云解决方案允许在没有资本基础设施支出的情况下快速推出。其中一个网站在24小时内提供、配置和安装硬件，这说明了这种基于云的基础设施可以多么快速地使用。
结果:客户提高了其网站的知名度，以改善客户体验、环境管理和减少资本支出。其他一些监测点正在进行中。
技术/通信: Metasphere和37South RTU-Dataloggers, 3G网络，Sigfox，基于云的SCADA, ClearSCADA，亚马逊网络服务(AWS)。
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自动回收集装箱分拣系统
行业:浪费
客户端:货柜按金系统
挑战:澳大利亚的回收站遇到了一些问题，包括人工计数和分类方法导致的集装箱计数精度不高。人工计数方法的替代技术有限;市场上的欧洲制造的反向自动售货机只接受和扫描条形码完好无损的容器，而且一次只能扫描一个。任何轻微损坏或没有标签的东西都不能退款，准确的报告仍然是一个挑战。CDS寻求一种更智能的系统。
解决方案: CDS开发了四套智能集装箱退箱和退箱系统。该解决方案使用由机器学习支持的智能视觉系统，自动对容器类型进行分类、识别和计数(即使它们被压碎了)。容器数据被发送到云端，以实现更快的处理和客户退款流程，以及跨多个站点的历史报告和更可靠的信息，使其成为真正的物联网解决方案。
结果视觉技术、分拣系统和/或物联网数据网络的组合能够以较低的实施和运营成本为设施带来更快、更准确的质量流程和数据完整性。
技术:单板计算机、AWS和加密、倍福控制和诺德驱动器。
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行人检测用于实时监控和服务控制
行业:地方政府
客户端:政府委员会
挑战:委员会正寻求更多地了解人们如何使用委员会的设施和公共空间。基线行人移动数据将有助于他们有效地分配资金，规划委员会的活动，如道路工程，并改善该地区的经济和社会特征。
解决方案: Sage提出了一个监控解决方案和报告仪表板，允许委员会按照自己的意愿仔细检查数据，同时保持对数据的完全所有权及其安全性。
结果:市政局可善用资源，为选民提供更优质的服务。这项计划最终将扩展到预测活动期间的人流量，并确保适当的服务到位。
技术: AddInsight蓝牙和Wi-Fi捕获站，蜂窝连接(3G/4G)，独立的太阳能单元，微软Azure云平台。
这些解决方案都有一些共同点:它们提供了监控以前“不可监控”的功能，成本相对较低，利用基于云的平台，并在一个可访问的仪表板中显示数据。正是这些数据——以及获得这些数据的相对容易程度——体现了工业物联网的真正价值。
