Brian Irwin，埃森哲
数字化工业设备运营以提高产业时代的表现，市场价值和增长4.0已成为给出的。根据新的埃森哲研究，许多组织仍然难以充分实现数字采用的好处。应该考虑一个可能的解决方案。
近一半的受访设备制造商（42％）表明他们正在努力结合数字技术的正确混合来产生更多效率和价值。这一挑战在五个引用的列表中，这是影响公司资本化数字承诺的能力。引用的其他原因包括数据安全不足，无法测量数字性能，缺乏提供价值所需的技能，以及无法驾驶创新的不成熟的生态系统。
如果原始设备制造商无法克服这些挑战，特别是将人工智能(AI)、区块链技术、大数据和机器人等成功技术正确结合起来，就有可能错失大量机会。利用数字的力量不再被视为一个雄心勃勃的目标，而是保持竞争力、增加价值和增长的必要条件。
开始，OEM应该在组织的四墙内寻找更大的效率。例如，对齐合适的技能与AI可以产生20％的增量节约，并产生额外的市场价值增长12％ - aive-aiged新业务增长。一本新书，人类+机器：AI时代的reagagining工作它还强化了从成功技术中提取全部价值的必要性。
最重要的是，原始设备制造商应该考虑制定一份绩效蓝图，不仅要在技术和业务目标之间建立战略一致，还要确定一个为组织创造最大价值的过程。
蓝图
为了有效采用快速发展的数字技术，原始设备制造商应该关注五个关键的价值产生领域。
- 评估潜在的价值。专注于识别数字技术实现的市场价值的潜在成本节约和收益。
- 预测人才需求。根据评估开发，整合和维护技术的人才和技能的可用性，评估现有的劳动力，以及人才和数字技能的当前需求和供应。
- 确定价值充足性。考虑到风险资本投资的增长，以及过去三到五年与某项技术相关的并购数量。这将有助于确定它是否能提高绩效和增加组织的价值。
- 衡量生态系统成熟度。分析有关技术的广泛接受标准和协议的可用性。这包括研究努力解决互操作性挑战，确定联盟的数量，包括学术和行业特定的，形成为推进技术，以及致力于推进它的初创企业。
调查显示，尽管65%的OEM高管认为，他们的数字投资旨在实现战略优先级，但只有14%的高管认为，他们的生态系统已经准备好帮助推动数字价值。 - 强烈的审查。考虑各种子元素，包括使用技术建造的使用案例应用程序，他们的数量使其成为商业部署，估计技术的增长，投资和/或开发的公司数量technology or related offerings, and the C-suite perception of the technology’s capability in terms of improving efficiencies and delivering new experiences.
主值
日益增长的定制产品，服务和经验，在很大程度上受到快速发展的数字进步的影响，只会加速并变得更加难以捉摸。工业设备公司，可以创建一个强大的评估计划，专注于平衡数字技术的正确组合将在更好的地位，以提高其价值及其在OEM市场增长的能力。
>> Brian Irwin，brian.irwin@accenture.com他是北美工业公司的总经理埃森哲咨询公司。
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