一旦我们接受了在供应链级别发生的真正竞争，就会成为明显的是，具有完美组织，调整和高效的供应链是强制性的。在工厂级别，有几个方面可以确定性能。但在供应链级别，一个单一方面比其他任何事情更重要：合作。
销售和供应链、供应商和公司之间的紧密合作——甚至每天都在更频繁地在客户和供应商之间——对于击败竞争对手至关重要。无论这个事实多么清楚，实现有效的合作总是极其困难的。每个环节都有不同的直接目标和目的。
销售团队希望无限制的产品库存，以便在增加销售额时没有限制。供应链集团对库存转弯更感兴趣，并未以销售衡量。供应商希望最大限度地提高其价格并尽量减少其库存成本，同时也能够识别其较短的交货时间和低价格。技术有助于促进实时信息的交换并实现数字透明度，但这还不足以解决这种自然和嵌入式冲突。
真正推动行为的变化是由常见和共享实时信息驱动的新常见度量。数字供应链需要合作，目的是更高的级别。相应地，有必要定义衡量在任何公司内外的协作和驱动操作性能的业务指标。与任何有效的措施一样，它必须基于实际数据。但在这种情况下，他们必须被认为是整个合作链的有意义和“真实”（很多时候，仍然很难让人们同意同一公司内的KPI）。
确定正确的措施并非易事。但更复杂的是创建一个“单一系统”，由不同技术时代的不同技术以不同速度运行的系统组成。我们很容易理解，如果信息孤岛在关注单个公司时是危险的，那么在关注整个供应链时就完全不可接受了。
在这种情况下，供应链的每个部分都需要计划并优先考虑其投资和战略举措，以成为合作的推动者。这就是为什么一些技术越来越受欢迎，甚至被最初持怀疑态度的公司越来越受欢迎 - 他们只是只要真是个好办法。
工业物联网(IIoT)是从工厂内部或外部现有资产收集丢失数据的最灵活和最便宜的方式，并且独立于资产本身的技术准备情况。如果与云技术相结合，工业物联网将是收集所需细节级别数据、使信息同质化并为供应链上的每个人提供信息的好方法。它很容易消除组织内部现有的数据竖井，集成和链接新的和遗留系统。云计算使得共享数据和从供应链上的数据源获取信息成为可能。
此信息不可用;没有它，难以沿供应链衡量和驱动操作性能。它甚至有助于对齐文化，让每个人从第一个供应商到最终客户 - 在同一页面上，谈到相同的语言。此外，云通过设计可扩展，可用资源可以以同样的速度增长，供应链的组件增长其生成数据的能力。它甚至足以支持供应链本身的不断变化和调整，以保持与市场相关。它可以实现数据的预测分析，以帮助提供链式同步和优化，并在价值链的任何步骤中汲取关于电流和潜在客户的洞察。
很难说是否是推动变革的技术或主要是组织和文化的技术。这两个方面在一起捆绑在一起 - 组织变更，因为该技术支持它，并且该技术发展是因为文化和组织需要新的工具来支持他们的需求。无论哪一个都是第一位，我们当然看起来不争议，如果不是革命。
Luigi de Bernardini是CEO自传，认证控制系统集成商协会（CSIA）基于意大利维琴察的成员;和Autoware的总统数字化。有关Autoware的更多信息，请访问其配置文件工业自动化交流．
