采矿业已经是一个高度自主的行业，人们尽一切努力让人类脱离危险的操作。但30年后的愿景是一个更加自主的环境——机器可以自我调整，以适应微小的工艺变化，坑道到端口的优化和控制，所有的维护都在计划的中断中完成，设备的可用性和正常运行时间超过99%。该公司首席数字官贾尼·珀朗塔(Jani Puroranta)表示:“我们还没有做到这一点，但我们正在努力。美卓，芬兰设备制造商在采矿破碎机和研磨厂。
今天，大部分焦点都需要维护 - 如何显着地转移具有持续低效的机器的正常运行时间。“是否在珀斯或圣地亚哥，那里还有几十人。他们为什么在那里？因为维护;他们保持了跑步，“普瑞纳说。“这是我们需要改变的事情。”
在自动化博览会上，罗克韦尔自动化美卓上周在费城举行的年度活动中推出了新功能美卓的指标提供，包括新的采矿设备预测性维护解决方案，旨在最大限度地提高正常运行时间和粉碎电路(矿石被粉碎、研磨、切割等，成为更小的碎片)的性能。
Puroranta解释说，矿物加工是一个高度可变的过程，其中大部分的变异性来自饲料。“在植物方面，我们需要适应这种变化，”他说。“我们需要控制这种可变性，针对限制条件进行优化，获得更高的产量和更好的产品。”
Puroranta补充说，与此同时，客户正试图将可变性再提高1- 2%，但在可用性方面却损失了10- 15%。他们需要用三个杠杆来改进他们的流程:减少流程可变性，提高生产率，最大化资产可用性和正常运行时间。
在一个工业世界，在OEM希望利用数字化趋势，为他们的产品提供更多的服务组件，梅索是一个着名的海报孩子。该公司正在利用专业知识，即机器建设者在自己的设备中拥有自己的设备，以创建一个新的商业模式，并为他们所需要的服务提供矿业客户。事实上，据普鲁兰塔纳称，现在的65％的收入来自维修。
“很多设备建设者，如美卓，他们了解他们的设备如何比任何人更好，”罗克韦尔自动化高级副总裁和首席技术官，在自动化博览会开展矿业论坛开幕期间，Sujeet Chand的高级副总裁和CTO。“他们可以编码机器中的一些见解，并在云中提供监控。”
Metso Metrics是一款工业物联网(IIoT)产品，建立在罗克韦尔的FactoryTalk云平台上，旨在通过分析、状态监控和预测性维护，让矿山对设备和流程有更多的可视性。它结合了美卓设备内数百个传感器的数据，并得到美卓专家的支持，以评估工艺性能，预测部件磨损和故障。美卓性能团队在先进机器学习算法的支持下分析数据，帮助客户优化设备操作和流程。
在以经营者为中心的环境中，操作员控制馈线速度，监控产品尺寸和执行间隙调整，并监控降解机健康的指示。所有这一切都可以并且应该是自动化的，菲尔坦塔争辩说。
先进的过程控制(APC)是一种完善的方法，从破碎阶段到增稠器甚至冶炼厂，优化整个过程，这是一切的基础。Puroranta指出，预测性维护需要APC之上的新技术，包括分析云，将相关数据从各自的竖井中提取出来，并在共享数据上进行合作。
Puroranta说:“矿山储存了历史学家的大量数据。”“有些公司会做报告，但大部分报告都没有被使用。作为OEM，我们可以理解这些数据，将其转化为对客户有用的行动。要做到这一点，我们需要共享数据，把数据放到云端。”
Metso Metric利用的是已经存在的数据。“它就在工厂的某个地方，但没人用它，”Puroranta说。“我们会利用这些数据。”
第一代Metso Metrics工具于2017年推出，以帮助优化采石场和承包商现场的骨料生产。美卓公司也为废物回收设备开发了类似的解决方案。在过去的一年里，美卓公司一直在全球五个客户网站上试用最新版的美卓Metrics。到2019年底，他们希望在网上拥有100多家资产。
美卓度量的好处包括优化电路和操作参数;更短，更安全，频繁的计划停机;并消除意外停机时间。目前，美卓指标涵盖美卓的主要助剂破碎机，锥体破碎机和振动屏幕，未来计划解决其他类型的矿物加工设备，如铣床，以及非美容机。
