许多工业公司已经从探索数字化转型的好处转向确定如何实现其承诺。对于运营人员来说，这意味着实现远程监控、连接和优化工厂、数字化流程、预测性资产故障检测或基于结果的服务。
这样做需要融合现代信息技术(IT)概念和软件与操作技术(OT)和流程。对于运营而言，成功的融合首先要从理解关键的数字转型IT概念以及它们将如何影响运营开始。与其从技术的角度来关注数字转型IT概念，不如从它们对工业运营的影响来看待它们。
云部署
供应商正在积极地开发新的解决方案或改进云中的现有解决方案。对于操作，云提供了更灵活的方法来创建、使用和支持软件。它对于支持现代软件的一些好处是至关重要的，例如快速的可伸缩性和无处不在的移动性。此外，云定价模型可以将成本从资本转移到运营预算。
值得了解的一些云内部署的细微差别包括:
- 公共云:由第三方供应商通过公共互联网提供的计算服务，使任何想要使用或购买它们的人都可以使用它们。
- 私有云:通过因特网或私有内部网络提供的计算服务，只向选定的用户提供，而不向公众提供。
- 混合云:通过允许数据和应用程序在公共云和内部私有云之间共享，并通过一组公共工具进行管理的计算环境。
- 托管(或虚拟)私有云:专用于用户帐户的计算环境。它在逻辑上与云中的其他虚拟网络隔离。
- Serverless计算:不需要管理服务器硬件和软件的云工作负载模型。用户只按所使用的资源收费，而不按基础设施(服务器)或平台访问(订阅)收费。
Microservices
基于微服务的软件是现代云应用平台的核心概念。对于这些平台，硬件和软件是作为一组更小(微)服务而不是大型应用程序或系统提供的。这些服务可以在需要时以独立的方式操作，也可以使用编程进行逻辑组合。
平台
现代平台即服务(PaaS)是当您想要购买或租赁各种微服务(通常称为“工具”)时访问的“商店”。很多时候，当模型是软件即服务(SaaS)时，提供者将自己定位为平台。就它们是否公开解决方案微服务(代码)和数据供您构建而言，这是一个关键的区别。
从运营的角度来看，考虑如何利用平台是很重要的。
应用生命周期管理
这个概念与PaaS系统中的软件开发有关。它涵盖了一系列典型的It功能，如代码治理、流程流、生产、测试等。
DevOps
DevOps统一了软件开发和操作过程，是敏捷软件开发的关键。它为软件开发注入了速度和规模，通过减少开发周期和使软件发布更加可靠，同时确保应用程序与业务目标一致。它驱动了微服务、协作工具、监控等的设计。
开发环境
平台中的工作环境，通常被指定为“驾驶舱”或“沙箱”，是管理数据和构建、部署和管理应用程序的地方。这也是通常监督安全性和用户访问的地方。“开发环境”主要由it端开发人员使用。然而，随着越来越多的工程师和主题专家(sme)加入到分析和应用部署中，操作用户体验对平台的采用和使用越来越关键。
人工智能
从技术上讲，人工智能(AI)的可能性分为两大阵营:广义和狭义。广义系统能够实现人类行为(如终结者或HAL 9000)。广义人工智能还不存在，尽管我们正在通过自动驾驶汽车等方式向它的某些方面迈进。
窄AI很重要，因为它复制的是人类的能力，而不是行为。在运营方面，人工智能已迅速成为机器学习、自然语言处理和聊天机器人等营销用语，所有这些都是狭义人工智能的例子。
容器
这个术语是在云和平台之后出现的。它是一种在物理或虚拟硬件上几乎任何地方开发和使用应用程序的方法，而不需要深入的专业知识。Kubernetes和Dockers就是这样做的平台。ARC分析师哈里•福布斯(Harry Forbes)继续跟踪集装箱的进展。
工业网络边缘
与操作工业优势类似，网络工业优势出现在IT网络的逻辑极端。它由能够进行数据通信、管理(例如，安全、可视化、准备、存储)和/或计算的设备和装置组成。云成为中心化的环境，可以从中识别和定义边缘。网络边缘以前被认为是向网络提供数据的设备和系统。然而，对于今天的工业目的来说，这个定义太简单了。
不要迷失在技术细节中
并不是一个全面的列表，这些术语可能是OT人员最常遇到的术语。如果不理解IT概念、流程和体系结构，很容易迷失在IT/OT融合的技术细节中，其中很多可能最终与运营无关。重要的是要专注于理解技术的操作影响，而不是从功能上分解它。如果你确实需要深入研究功能，关注“为什么”而不是“是什么”。
Michael Guilfoyle > >mguilfoyle@arcweb.com他是哈佛大学的研究部主任ARC咨询集团．他的专长是为面临转型市场驱动力的公司进行分析、定位和战略发展。在ARC，他将自己的专业知识应用于与工业物联网和高级分析相关的开发，包括机器学习。
