我大学毕业后的第一份工作是在一家造纸厂当制造工程师。这很有挑战性，也很有成就感，而且让我有机会向我的第一个真正的老板吉姆学习，他很快就成了我的导师。吉姆充满了谦虚而深刻的建议。他最令人信服的教训之一是:“如果你不知道答案，就不要试图用胡扯的方式解决问题。就说你不知道。”这些年来，这条建议对我很有帮助，尽管我承认我有时会避开这些废话的边缘。
作为一家工程咨询公司的销售和营销副总裁，我经常被要求对一大群高管发表评论或讲话，这些高管们都在竭力让自己的公司保持在技术的前沿。像工业4.0这样的趋势经常出现在胡扯表上，因为大多数人都在寻找实际的、商业驱动的变革原因——而不是流行词汇、首字母缩写和行话。工业4.0到底是什么?我们如何从这些废话中筛选出事实?
工业X.0考虑了动力制造(1.0)到大规模生产的演变，电能的规模(2.0)到自动化，计算机时代(3.0)到分布式设备、数据和网络的扩散，这些为我们日常生活的几乎每个方面提供了主干(4.0)。工业4.0是一个技术趋势的集合，可以一起使用或作为点解决方案来现代化制造过程，管理风险，并提高数据的准确性、分布和完整性。
为了更好地理解工业4.0趋势以及它们如何帮助您的组织，请参阅以下示例:
- 工业物联网。工业物联网指的是分配智能设备从通常无法通信的地点、过程或设备捕获信息的能力。想想任何制造操作都在努力理解停机时间。如果他们的设备不智能或没有连接到网络，他们在追踪停机时间的内容或方式上就会受到限制，除非操作人员在纸上进行实际记录。为了收集数据而进行的自动化可能成本高昂，直到现在，工业物联网提供了更多可负担得起的设备，这些设备可以放置在任何地方，直接捕获并传输数据到云端。从那里，强大的分析工具可以存储和分析这些数据，以更好地了解宕机可能发生在哪里、如何以及为什么——只需要一小部分成本。
例如，在生产线上设置一个具有蓝牙或Wi-Fi功能的传感器或按钮，以跟踪产品(计数)或甚至移动(如果机器正在运行)。这可以扩展到过程中不同点的附加传感器，以提供关于机器故障位置和频率的更多细节，所有这些都不需要人的手接触数据。许多公司将此数据收集作为了解其问题的第一步，或证明资本投资或现代化努力的合理性。 - 大数据。大数据将是工业物联网之外的自然发展，因为它使用从工业物联网设备和其他系统捕获的数据来识别事件，诊断根本原因，在某些情况下甚至预测这些事件。IBM的沃森电梯修理工电视广告是大数据力量的一个很好的例子。沃森通过查看历史数据和实时数据，预测4号电梯将在两天内发生故障，并主动呼叫维修人员。
- 网络安全。在工业1.0、2.0和3.0期间，大多数公司都关注物理安全:门锁、保安、资产标签等。工业4.0考虑了数据和知识产权的安全性，而不是物理资产。将工业物联网设备和现有的自动化设备连接到任何类型的网络都会产生漏洞，并增加与数据泄露或恶意攻击相关的风险。
许多网络罪犯认识到渗透操作技术(OT)比渗透信息技术(it)更容易。工业控制器和OT网络不会收到相同的操作系统或应用程序更新，其中包含IT更新中的许多安全补丁。这是为什么呢?
OT系统通常是任务关键型的，停机时间非常宝贵。在IT办公环境中执行更新可以在几小时后或关机期间完成(当我们试图关机并回家过夜时，难道我们不都在说“请不要关机，更新正在进行中”吗?)要关闭一个熔炼过程或365/24/7的生产操作是相当困难的。拥有一个适当的OT策略，包括网络安全，可以提高冗余和可靠性，并降低数据泄露或恶意/破坏的风险。
其他需要考虑的事情:虽然在技术上不是一种趋势，但随着组织的数字化，文档变得更加关键。在关键的内部客户资源突然离开后，我们经常被要求采取行动，带走关键的部落知识和系统设计。这些背离使缺乏文件或对关键流程和程序的了解浮出水面。例子包括网络架构(我们的网络上有什么类型/多少设备，为什么?)、信息流(警报、维护请求等)和编程/逻辑(如果机器崩溃，谁可以从头开始或排除故障使其恢复在线?)对运营的每个方面进行正式研究将确定信息流、过程参数和风险/失败的关键点。记录这些过程将降低风险，提高正常运行时间并提高质量。
还有许多工业4.0的实际例子，但这应该有助于避免对废话的需要，而且更重要的是，传达工业4.0可以对您的运营产生的影响。
皮特·杜兰德是公司销售和营销副总裁热心的解决方案公司。的认证会员控制系统集成商协会(相)。欲了解有关Avid Solutions的更多信息，请访问其简介工业自动化交换．
